不确定环境下柔性作业车间的多目标动态调度研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 作业车间调度问题 | 第12-17页 |
| 1.2.1 车间调度问题的分类 | 第12-14页 |
| 1.2.2 车间调度问题的研究方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 柔性作业车间调度问题的特征 | 第16-17页 |
| 1.3 柔性作业车间的多目标动态调度问题 | 第17-23页 |
| 1.3.1 不确定扰动分析研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 作业车间重调度研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.3 作业车间调度多目标优化研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第23-27页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.4.2 论文章节结构安排 | 第25-27页 |
| 2 柔性作业车间多目标动态调度模型的构建 | 第27-37页 |
| 2.1 柔性作业车间调度模型 | 第27-31页 |
| 2.1.1 一般的柔性作业车间调度问题描述 | 第27-28页 |
| 2.1.2 柔性作业车间的多目标动态调度模型 | 第28-31页 |
| 2.2 多目标调度模型的调度目标 | 第31-34页 |
| 2.2.1 考虑设备能耗的低碳策略 | 第31-32页 |
| 2.2.2 考虑加工质量的优质生产策略 | 第32-33页 |
| 2.2.3 优化目标描述 | 第33-34页 |
| 2.3 动态调度基本流程 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 柔性作业车间重调度驱动机制研究 | 第37-47页 |
| 3.1 柔性作业车间中不确定扰动的类型 | 第37-40页 |
| 3.1.1 柔性作业车间动态调度的资源优化集 | 第37-38页 |
| 3.1.2 不确定扰动描述及分类 | 第38-40页 |
| 3.2 调度方案的移位系数 | 第40-42页 |
| 3.2.1 后续关联工序树 | 第40-41页 |
| 3.2.2 移位系数的计算 | 第41-42页 |
| 3.3 重调度驱动机制 | 第42-46页 |
| 3.3.1 驱动机制的类型 | 第43-45页 |
| 3.3.2 基于移位系数的混合驱动机制 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 柔性作业车间重调度方案的生成研究 | 第47-79页 |
| 4.1 重调度策略及相应重调度操作 | 第47-52页 |
| 4.1.1 重调度策略 | 第47-50页 |
| 4.1.2 资源优化集的重设及相应重调度操作 | 第50-52页 |
| 4.2 NSGA-Ⅱ算法的优化策略 | 第52-60页 |
| 4.2.1 基准算例分析 | 第53-58页 |
| 4.2.2 算法优化策略 | 第58-60页 |
| 4.3 改进的NSGA-Ⅱ算法流程 | 第60-69页 |
| 4.3.1 算法参数初始化 | 第60-61页 |
| 4.3.2 编码及解码操作 | 第61-62页 |
| 4.3.3 交叉操作 | 第62-64页 |
| 4.3.4 变异操作 | 第64页 |
| 4.3.5 选择及种群修剪 | 第64-66页 |
| 4.3.6 算法流程 | 第66-69页 |
| 4.4 算例仿真与分析 | 第69-77页 |
| 4.4.1 基准测试仿真 | 第69-73页 |
| 4.4.2 实例仿真 | 第73-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 柔性作业车间重调度方案的性能研究 | 第79-91页 |
| 5.1 重调度的性能评价 | 第79-81页 |
| 5.1.1 重调度的惩罚成本 | 第79-80页 |
| 5.1.2 方案性能对比 | 第80-81页 |
| 5.2 算例仿真与分析 | 第81-90页 |
| 5.2.1 第一次周期重调度 | 第83-84页 |
| 5.2.2 设备故障重调度 | 第84-88页 |
| 5.2.3 第二次周期重调度 | 第88-90页 |
| 5.3 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 总结与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 研究展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第101-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |
