摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 本文的研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题的目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容及论文框架 | 第11-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第11页 |
1.2.2 本文的内容安排及研究框架 | 第11-14页 |
1.3 主要研究方法 | 第14页 |
1.4 可能的创新点 | 第14-15页 |
2 文献综述 | 第15-26页 |
2.1 创新效率的理论基础 | 第15-18页 |
2.1.1 创新理论及技术创新理论的发展 | 第15-16页 |
2.1.2 技术创新和创新效率的概念界定 | 第16-17页 |
2.1.3 国家创新效率与国家创新能力之间的关系 | 第17-18页 |
2.2 创新效率评价方法 | 第18-22页 |
2.2.1 随机前沿分析方法(SFA)的国内外文献回顾 | 第19-20页 |
2.2.2 数据包络分析(DEA)的国内外文献回顾 | 第20-22页 |
2.3 基于创新过程的创新效率分析 | 第22-23页 |
2.4 国家创新效率的影响因素研究 | 第23-26页 |
3 国家创新投入和产出的现状分析 | 第26-35页 |
3.1 国家创新投入的现状分析 | 第26-29页 |
3.1.1 R&D资金投入基本情况 | 第26-28页 |
3.1.2 R&D人员全时当量 | 第28-29页 |
3.2 国家创新产出的现状分析 | 第29-32页 |
3.2.1 三方专利产出 | 第29-30页 |
3.2.2 国家创新的新产品及新服务产出 | 第30-32页 |
3.3 国家创新效率影响因素的现状分析 | 第32-35页 |
3.3.1 国家信息通信技术基础 | 第33页 |
3.3.2 国家知识产权保护程度 | 第33-35页 |
4 基于创新两阶段过程的国家创新效率测算 | 第35-51页 |
4.1 创新两阶段链式结构模型的构建 | 第35-38页 |
4.2 规模报酬可变下的两阶段关联网络DEA模型的建立 | 第38-42页 |
4.2.1 模型的基础:CCR模型和BCC模型 | 第38-40页 |
4.2.2 数学模型的构建 | 第40-42页 |
4.2.3 子阶段的创新效率及两阶段之间的关联性测算 | 第42页 |
4.3 样本选取及指标数据的收集和处理 | 第42-44页 |
4.3.1 样本选取及数据收集 | 第42-44页 |
4.3.2 通货膨胀的处理及数据填补方法 | 第44页 |
4.4 国家创新两阶段模型的实证分析 | 第44-51页 |
4.4.1 国家创新效率的总体情况分析 | 第45-46页 |
4.4.2 主要国家创新效率的比较分析 | 第46-51页 |
5 国家创新效率的影响因素分析 | 第51-67页 |
5.1 创新效率影响因素的指标选择 | 第51-54页 |
5.1.1 国家经济状况 | 第51-52页 |
5.1.2 信息通信技术基础 | 第52页 |
5.1.3 国家教育水平 | 第52-53页 |
5.1.4 国家研发及其应用能力 | 第53页 |
5.1.5 技术吸收能力 | 第53页 |
5.1.6 国家制度环境 | 第53-54页 |
5.2 影响因素的指标体系构建 | 第54-56页 |
5.3 影响因素指标的数据收集与处理 | 第56-57页 |
5.4 实证分析及相关结论 | 第57-67页 |
5.4.1 创新效率影响因素的逐步回归模型 | 第57-63页 |
5.4.2 创新总过程及其各阶段创新效率的影响因素分析 | 第63-67页 |
6 创新两阶段的扩展:创新三阶段链式结构模型 | 第67-80页 |
6.1 创新三阶段链式结构模型的构建 | 第67-69页 |
6.2 规模报酬可变下的三阶段关联网络DEA模型的建立 | 第69-71页 |
6.3 市场化过程产出指标的数据收集与处理 | 第71-72页 |
6.4 国家创新三阶段模型的实证分析 | 第72-79页 |
6.4.1 基于创新三阶段的国家创新效率总体情况分析 | 第72-75页 |
6.4.2 主要国家的三阶段创新效率比较分析 | 第75-79页 |
6.5 创新三阶段模型的优缺点及改进方向 | 第79-80页 |
7 结论与建议 | 第80-82页 |
7.1 本文的主要结论 | 第80-81页 |
7.2 相关的建议 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录 | 第86-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
攻读学位期间主要科研成果 | 第114页 |