| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 概述 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-15页 |
| 1.1.1 分析性CRM定义 | 第8-11页 |
| 1.1.2 银行营销概述 | 第11-15页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第16页 |
| 1.3 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 基于分析性CRM营销的主要理论 | 第16-17页 |
| 1.3.2 课题研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究思路和框架 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第19-20页 |
| 第二章 银行市场外部环境分析 | 第20-26页 |
| 2.1 宏观环境分析 | 第20-22页 |
| 2.1.1 政策环境分析 | 第20页 |
| 2.1.2 济环境分析 | 第20-21页 |
| 2.1.3 社会环境分析 | 第21页 |
| 2.1.4 技术环境分析 | 第21-22页 |
| 2.2 银行营销存在的问题和机遇 | 第22-24页 |
| 2.2.1 银行营销存在问题分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 机遇与挑战分析 | 第23-24页 |
| 2.3 银行营销方式未来发展趋势 | 第24-26页 |
| 2.3.1 银行营销方式趋势 | 第24-26页 |
| 第三章 分析性CRM在XX银行的情景应用 | 第26-53页 |
| 3.1 XX银行操作性CRM分类 | 第26-41页 |
| 3.1.1 客户信息分类 | 第26-35页 |
| 3.1.2 客户账户分配 | 第35-36页 |
| 3.1.3 正式客户评级 | 第36页 |
| 3.1.4 客户贡献度分析 | 第36-37页 |
| 3.1.5 客户贡献积分 | 第37-38页 |
| 3.1.6 客户提醒 | 第38-40页 |
| 3.1.7 客户风险偏好测试问卷 | 第40-41页 |
| 3.2 零售分析性CRM基础模型的建立 | 第41-53页 |
| 3.2.1 客户分析 | 第42-48页 |
| 3.2.2 产品分析 | 第48-50页 |
| 3.2.3 地区分析 | 第50页 |
| 3.2.4 渠道分析 | 第50-51页 |
| 3.2.5 风险分析 | 第51-53页 |
| 第四章 XX银行分析性CRM的客户细分及数据库营销 | 第53-67页 |
| 4.1 营销活动建立 | 第53-54页 |
| 4.2 基于分析性 CRM 数据分层的数据库营销的客户筛选 | 第54-56页 |
| 4.3 基于分析性CRM数据分层的数据库营销的年轻消费族客户分析 | 第56-57页 |
| 4.3.1 目标市场分析 | 第56页 |
| 4.3.2 营销策略分析 | 第56页 |
| 4.3.3 运营保障 | 第56-57页 |
| 4.4 基于分析性CRM数据分层的数据库营销高端VIP的客户分析 | 第57-59页 |
| 4.4.1 目标市场分析 | 第57页 |
| 4.4.2 营销策略分析 | 第57-58页 |
| 4.4.3 运营保障 | 第58-59页 |
| 4.5 基于分析性CRM数据分层的数据库营销的集团客户分析 | 第59-62页 |
| 4.5.1 目标市场分析 | 第59-60页 |
| 4.5.2 营销策略分析 | 第60-61页 |
| 4.5.3 运营保障 | 第61-62页 |
| 4.6 情景营销的实例研究 | 第62-67页 |
| 4.6.1 情景营销应用机会及优势分析 | 第62页 |
| 4.6.2 情景营销在银行实施优劣势分析 | 第62-63页 |
| 4.6.3 情景营销在银行中情景匹配实例 | 第63-65页 |
| 4.6.4 分析性CRM对情景营销的智能支撑 | 第65页 |
| 4.6.5 分析性CRM对情景营销的运营保障 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
