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液压圆锥破碎机破碎力识别及关键件结构优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 选题背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 破碎力研究现状第16-18页
        1.2.2 结构优化设计研究现状第18-19页
    1.3 课题来源及研究目标第19-20页
    1.4 论文章节安排第20-22页
第二章 液压圆锥破碎机整机有限元模型第22-33页
    2.1 引言第22页
    2.2 液压圆锥破碎机设备简介第22-25页
        2.2.1 设备工作原理第22-23页
        2.2.2 设备主要组件第23-25页
    2.3 有限元模型简化及单元类型选择第25-28页
        2.3.1 有限元模型简化及单元选择相关原则第25-26页
        2.3.2 各组件模型简化第26-27页
        2.3.3 整机模型网格划分第27-28页
    2.4 破碎机整机有限元模型第28-31页
        2.4.1 边界条件第28-29页
        2.4.2 液压缸预紧力第29页
        2.4.3 部件间接触或胶粘连接第29-30页
        2.4.4 有限元模型质量属性检验第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 振动加速度信号的分析及处理第33-47页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 振动信号采集第34-36页
        3.2.1 传感器测点布置第34-35页
        3.2.2 信号采集系统第35页
        3.2.3 不同工况下加速度信号采集第35-36页
    3.3 加速度信号分析第36-42页
        3.3.1 基于轮次法的信号平稳性检验及结果第36-40页
        3.3.2 基于STFT法的信号时频分析及结果第40-42页
    3.4 加速度信号数字滤波第42-45页
        3.4.1 数字滤波的频域方法第42-43页
        3.4.2 带通滤波结果第43-45页
    3.5 振动信号时域处理第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 液压圆锥破碎机破碎力时域信号识别第47-59页
    4.1 引言第47页
    4.2 破碎力求解相关理论第47-49页
    4.3 破碎力时域信号识别第49-52页
        4.3.1 破碎力识别原理第49-50页
        4.3.2 不同工况下破碎力识别结果统计第50-52页
    4.4 破碎力计算公式推导第52页
    4.5 破碎力时域信号及结果对比验证第52-54页
        4.5.1 破碎力时域信号第52-53页
        4.5.2 破碎力识别结果验证第53-54页
    4.6 系统运动特性判断第54-57页
        4.6.1 静态分析与瞬态动力学分析相关理论第54-55页
        4.6.2 静态分析与瞬态动力学分析结果对比第55-57页
    4.7 本章小结第57-59页
第五章 基于整机分析的液压圆锥破碎机关键件结构优化第59-83页
    5.1 引言第59-60页
    5.2 响应面方法第60-65页
        5.2.1 响应面方法的基本理论第60-62页
        5.2.2 试验设计方法第62-64页
        5.2.3 响应面建模方法的评价指标第64-65页
    5.3 结构优化设计方法第65-70页
        5.3.1 结构优化设计流程第65页
        5.3.2 结构优化问题的建模第65-66页
        5.3.3 优化设计算法第66-70页
    5.4 动锥部分隐式非线性分析第70-73页
        5.4.1 接触非线性问题的描述第70-71页
        5.4.2 接触非线性问题的数值解法第71-72页
        5.4.3 关键零部件主轴衬套和偏心衬套仿真分析结果第72-73页
    5.5 关键零部件结构优化第73-79页
        5.5.1 优化设计过程第74页
        5.5.2 主轴衬套结构优化设计结果及验证第74-76页
        5.5.3 偏心衬套结构优化设计结果及验证第76-79页
    5.6 结构多目标优化第79-81页
        5.6.1 多目标优化设计理论及方法第79-80页
        5.6.2 多目标优化结果第80-81页
    5.7 本章小结第81-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 本文研究工作总结第83页
    6.2 后续研究工作展望第83-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91-92页
附件1第92-93页

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