| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国外复杂背景下雷达目标检测技术发展概况 | 第11-13页 |
| 1.3 国内复杂背景下雷达目标检测技术发展概况 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 机载前视雷达杂波特性及STAP技术介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 机载前视雷达杂波特性分析 | 第16-18页 |
| 2.3 空时自适应处理（STAP） | 第18-22页 |
| 2.3.1 STAP技术原理 | 第18-21页 |
| 2.3.2 降维STAP技术 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 同质性检验方法的研究 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 E距离同质性检验 | 第24-28页 |
| 3.2.1 E距离同质性检验原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 E距离同质性检验性能研究 | 第25-28页 |
| 3.3 AD同质性检验方法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 AD同质性检验原理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 AD同质性检验性能研究 | 第29-34页 |
| 3.4 K-AD同质性检验 | 第34-36页 |
| 3.4.1 K-AD同质性检验原理 | 第34-36页 |
| 3.4.2 K-AD同质性检验性能研究 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于K-AD检验的STAP方法的研究 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于K-AD检验的分区方法 | 第38-47页 |
| 4.2.1 基于K-AD检验的分布方法的原理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 仿真数据验证基于K-AD同质性检验分区算法的性能 | 第40-46页 |
| 4.2.3 真实雷达数据验证基于K-AD检验分区算法的性能 | 第46-47页 |
| 4.3 基于K-AD同质性检验分区的STAP算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 基于K-AD同质性检验分区的STAP算法的原理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 K-AD-STAP有效性验证 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 常见STAP处理与K-AD-STAP性能对比 | 第54-62页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 GIP-STAP与K-AD-STAP的对比 | 第54-56页 |
| 5.2.1 GIP-STAP原理 | 第54-55页 |
| 5.2.2 GIP-STAP与K-AD-STAP对实测数据的处理 | 第55-56页 |
| 5.3 APR-STAP与K-AD-STAP对比 | 第56-58页 |
| 5.3.1 APR-STAP原理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 APR-STAP与K-AD-STAP对实测数据的处理 | 第57-58页 |
| 5.4 PST-STAP与K-AD-STAP对比 | 第58-60页 |
| 5.4.1 PST-STAP原理 | 第58-59页 |
| 5.4.2 PST-STAP与K-AD-STAP对实测数据的处理 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
