| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 Hadoop YARN架构及调度原理 | 第14-23页 |
| 2.1 YARN基本组成结构 | 第14-17页 |
| 2.1.1 YARN整体架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 YARN基本组件及职能 | 第15-17页 |
| 2.2 YARN的工作流程 | 第17-18页 |
| 2.3 YARN资源调度 | 第18-22页 |
| 2.3.1 YARN资源分配过程 | 第18-20页 |
| 2.3.2 资源调度器 | 第20-21页 |
| 2.3.3 主流资源调度器简介 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 节能调度基础模型研究 | 第23-33页 |
| 3.1 状态矩阵的构建和应用 | 第23-24页 |
| 3.2 基于状态矩阵的负载预测模型 | 第24-26页 |
| 3.3 基于负载状态的功率计算模型 | 第26-28页 |
| 3.4 节能调度策略设计 | 第28-32页 |
| 3.4.1 应用聚类算法 | 第28-30页 |
| 3.4.2 应用选择策略 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 Hadoop YARN节能调度器设计与实现 | 第33-54页 |
| 4.1 系统总体框架设计 | 第33-39页 |
| 4.1.1 系统总体框架 | 第33-34页 |
| 4.1.2 系统功能模块在YARN平台上的分布 | 第34-36页 |
| 4.1.3 节能资源调度设计UML类图 | 第36-39页 |
| 4.2 资源监控模块实现 | 第39-44页 |
| 4.2.1 Protocol Buffers序列化技术 | 第39-40页 |
| 4.2.2 节点资源信息采集 | 第40-41页 |
| 4.2.3 任务资源使用情况采集 | 第41-42页 |
| 4.2.4 信息采集和传递流程 | 第42-44页 |
| 4.3 主机状态预测模块实现 | 第44-46页 |
| 4.4 集群能耗计算模块实现 | 第46-47页 |
| 4.5 节能资源调度器的实现 | 第47-53页 |
| 4.5.1 应用程序聚类 | 第47-51页 |
| 4.5.2 应用程序选择 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第54-66页 |
| 5.1 实验环境部署 | 第54-56页 |
| 5.2 实验测试工作 | 第56-64页 |
| 5.2.1 应用程序分类测试 | 第56-58页 |
| 5.2.2 主机功率模型系数测定 | 第58-60页 |
| 5.2.3 调度器对比实验 | 第60-64页 |
| 5.3 实验总结 | 第64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |