首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

考虑被困人员生命强度的机器人救援路径规划

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
Extended Abstract第10-23页
1 绪论第23-32页
    1.1 研究动机第25-26页
    1.2 研究目标第26页
    1.3 研究内容第26-27页
    1.4 研究方法第27-29页
    1.5 成果及意义第29-30页
    1.6 论文框架第30-31页
    1.7 本章小结第31-32页
2 路径规划方法第32-46页
    2.1 机器人路径规划方法综述第32-38页
    2.2 基于微粒群优化的路径规划方法第38-44页
    2.3 已有研究成果的局限性第44-45页
    2.4 本章小结第45-46页
3 单机器人单一救援任务类型路径规划第46-62页
    3.1 研究背景第46-47页
    3.2 问题建模第47-49页
    3.3 基于微粒群优化的问题求解第49-55页
    3.4 仿真第55-60页
    3.5 结论第60-62页
4 多机器人单一救援任务类型路径规划第62-76页
    4.1 研究背景第62-63页
    4.2 问题描述第63-66页
    4.3 基于微粒群优化的问题求解第66-69页
    4.4 仿真第69-74页
    4.5 结论第74-76页
5 多机器人多救援任务类型路径规划第76-110页
    5.1 研究背景第76-77页
    5.2 问题建模第77-78页
    5.3 基于微粒群优化的集中式路径规划第78-87页
    5.4 基于微粒群优化的分布式路径规划第87-92页
    5.5 仿真第92-108页
    5.6 本章小结第108-110页
6 多机器人单一救援任务类型不确定路径规划第110-129页
    6.1 研究背景第110-111页
    6.2 问题建模第111-114页
    6.3 基于区间微粒群优化的问题求解第114-119页
    6.4 算法性能分析第119页
    6.5 仿真第119-127页
    6.6 本章小结第127-129页
7 多机器人多救援任务类型不确定路径规划第129-138页
    7.1 研究背景第129-130页
    7.2 问题建模第130-131页
    7.3 基于微粒群优化的问题求解第131-134页
    7.4 仿真第134-136页
    7.5 本章小结第136-138页
8 结论第138-141页
    8.1 本文所做的工作第138-139页
    8.2 需要进一步研究的问题第139-141页
参考文献第141-154页
作者简历第154-157页
学位论文数据集第157页

论文共157页,点击 下载论文
上一篇:受限空间基于RSS指纹的定位算法研究
下一篇:基于LCL滤波的级联STATCOM控制策略及应用研究