受限空间基于RSS指纹的定位算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第19-38页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 基于RSS指纹模型定位方法的国内研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 基于RSS指纹模型定位方法的国外研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 超分辨率原理简介 | 第23-25页 |
| 1.5 传统无线定位算法概述 | 第25-33页 |
| 1.6 论文的研究思路与内容 | 第33-38页 |
| 2 RSS指纹模型定位算法的误差分析 | 第38-62页 |
| 2.1 前言 | 第38页 |
| 2.2 传统基于RSS指纹模型的定位算法 | 第38-41页 |
| 2.3 改进的基于RSS指纹模型定位算法 | 第41-50页 |
| 2.4 RSS指纹模型定位算法的误差分析 | 第50-61页 |
| 2.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 3 基于Kriging的RSS指纹快速生成算法 | 第62-81页 |
| 3.1 前言 | 第62页 |
| 3.2 基于Kriging的RSS指纹生成算法 | 第62-77页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第77-80页 |
| 3.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 基于模糊核聚类SVM的LR区域精确定位 | 第81-98页 |
| 4.1 前言 | 第81页 |
| 4.2 LR区域划分模型 | 第81-87页 |
| 4.3 基于模糊核聚类SVM的LR区域精确定位 | 第87-96页 |
| 4.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 5 基于超分辨率原理的目标定位算法 | 第98-118页 |
| 5.1 前言 | 第98页 |
| 5.2 基于超分辨率原理的目标定位算法 | 第98-104页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第104-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 6 结论与展望 | 第118-120页 |
| 6.1 结论 | 第118-119页 |
| 6.2 展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-129页 |
| 作者简历 | 第129-132页 |
| 学位论文数据集 | 第132页 |
