基于谱矩阵分解重构的波束形成声源识别方法
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 平面阵列波束形成声源识别测量技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 波束形成清晰化算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 互谱延迟求和及互谱成像函数波束形成 | 第15-28页 |
| 2.1 基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 互谱延时求和 | 第15-17页 |
| 2.1.2 互谱成像函数 | 第17-19页 |
| 2.1.3 声源识别性能指标 | 第19-21页 |
| 2.2 声源识别模拟仿真 | 第21-26页 |
| 2.2.1 单声源模拟仿真 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多声源模拟仿真 | 第23-26页 |
| 2.3 存在的缺陷 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 奇异值分解波束形成方法 | 第28-39页 |
| 3.1 奇异值分解波束形成基本理论 | 第29-31页 |
| 3.2 声源识别模拟仿真 | 第31-35页 |
| 3.2.1 不相干强弱声源模拟仿真 | 第31-33页 |
| 3.2.2 相干强弱声源模拟仿真 | 第33-35页 |
| 3.3 算例试验验证 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 函数波束形成方法 | 第39-54页 |
| 4.1 函数波束形成基本理论 | 第39-42页 |
| 4.2 声源识别模拟仿真 | 第42-49页 |
| 4.2.1 聚焦转向向量等于声源的传播向量 | 第42-45页 |
| 4.2.2 聚焦转向向量不等于声源的传播向量 | 第45-49页 |
| 4.3 指数参数的选取 | 第49-50页 |
| 4.4 算例试验验证 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 汽车前围板隔声薄弱部位识别试验 | 第54-59页 |
| 5.1 试验布局 | 第54-55页 |
| 5.2 试验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.2.1 试验的准确性验证 | 第55-56页 |
| 5.2.2 隔声薄弱部位的识别 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录：A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
