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压缩全文自索引算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10页
缩略语对照表第10-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-16页
    1.3 本文工作第16-18页
第二章 预备知识第18-26页
    2.1 整数编码第18页
    2.2 文本的熵和可压缩性第18-20页
    2.3 后缀数组第20页
    2.4 RANK/SELECT操作第20页
    2.5 RANK操作典型实现第20-22页
        2.5.1 明文存储实现第21-22页
        2.5.2 熵压缩实现第22页
    2.6 BWT第22-23页
    2.7 小波树第23-24页
    2.8 本章小结第24-26页
第三章 SA的高效实现第26-44页
    3.1 SA构造算法综述第26-27页
    3.2 基于差分覆盖的DCV算法第27-30页
        3.2.1 差分覆盖的基本概念与性质第27-28页
        3.2.2 DC3算法简介第28-29页
        3.2.3 DCV算法的理念与实现第29-30页
        3.2.4 DCV算法的基本流程第30页
    3.3 DCV算法的关键细节第30-39页
        3.3.1 DC的构造第30-31页
        3.3.2 相关数据结构的定义第31-33页
        3.3.3 前v字符的三路归并快速排序第33-34页
        3.3.4 DC性质的作用第34-36页
        3.3.5 Copy理念的引入第36-39页
    3.4 DCV算法的完整描述第39-40页
    3.5 性能分析第40页
    3.6 实验结果与分析第40-42页
    3.7 本章小结第42-44页
第四章 压缩后缀数组的实现第44-66页
    4.1 压缩后缀数组简介第44-45页
    4.2 压缩后缀数组结构第45-47页
        4.2.1 F数组的表示第45-47页
        4.2.2 字符频数统计第47页
    4.3 压缩后缀数组构造过程第47-50页
        4.3.1 预处理、构造F数组第48页
        4.3.2 采样SA&SA-1数组第48-49页
        4.3.3 编码F第49-50页
    4.4 查找过程第50-55页
        4.4.1 加速F值获取第51-53页
        4.4.2 查找第53-55页
    4.5 恢复文本串第55-57页
    4.6 自适应策略第57-58页
    4.7 性能分析第58-59页
    4.8 实验结果与分析第59-65页
        4.8.1 参数的确定第59-62页
        4.8.2 Pizza&Chili数据实验结果第62-64页
        4.8.3 实际结果与文本经验熵的关系第64-65页
        4.8.4 Adaptive-CSA的性能第65页
    4.9 本章小结第65-66页
第五章 FM-INDEX第66-80页
    5.1 FM-INDEX第66-68页
    5.2 数据感知的FM-INDEX第68-74页
        5.2.1 动机第68页
        5.2.2 比特串索引结构第68-70页
        5.2.3 加速rank操作第70-73页
        5.2.4 数据感知的压缩第73-74页
    5.3 性能分析第74页
    5.4 实验结果与分析第74-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
作者简介第88-89页

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