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基于混沌与变换域的信息隐藏技术研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 信息隐藏技术简介第14-17页
        1.2.1 信息隐藏技术第14-15页
        1.2.2 数字水印技术第15-17页
    1.3 关键技术研究现状第17-20页
        1.3.1 数字图像水印技术研究现状第17页
        1.3.2 基于变换域的鲁棒数字水印技术研究现状第17-19页
        1.3.3 基于混沌理论的数字水印研究现状第19-20页
    1.4 论文主要工作及结构安排第20-22页
        1.4.1 论文主要工作第20页
        1.4.2 论文结构安排第20-22页
第二章 信息隐藏系统设计第22-30页
    2.1 系统需求分析第22-23页
    2.2 系统设计第23-27页
        2.2.1 系统框架设计第23-25页
        2.2.2 鲁棒性水印嵌入与提取模块设计第25-26页
        2.2.3 脆弱水印嵌入与提取检测模块设计第26页
        2.2.4 船岸通信的数据同步第26-27页
    2.3 关键技术第27-29页
        2.3.1 基于变换域和校正技术的鲁棒性水印算法第27-28页
        2.3.2 基于混沌与混沌神经网络的脆弱水印算法第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于NSCT_SVD和校正技术的鲁棒性水印算法设计第30-45页
    3.1 非下采样Contourlet变换第30-32页
        3.1.1 非下采样金字塔(NSP)第31-32页
        3.1.2 非下采样方向滤波器组(NSDFB)第32页
    3.2 奇异值分解第32-33页
    3.3 几何攻击校正第33-35页
        3.3.1 Zernike矩和不变质心第33-34页
        3.3.2 攻击校正推论第34-35页
    3.4 鲁棒性水印算法设计第35-38页
        3.4.1 水印的预处理第35页
        3.4.2 水印嵌入第35-37页
        3.4.3 水印提取第37-38页
    3.5 实验及结果分析第38-44页
        3.5.1 水印不可见性实验第39页
        3.5.2 几何攻击实验第39-43页
        3.5.3 其他攻击实验第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于混沌和混沌神经网络的脆弱水印算法设计第45-54页
    4.1 混沌理论基础第45-47页
        4.1.1 混沌的定义第45-46页
        4.1.2 Logistic映射第46页
        4.1.3 Lozi映射第46-47页
    4.2 基于混沌的神经网络学习第47-48页
    4.3 脆弱水印算法设计第48-50页
        4.3.1 水印信息生成与嵌入第48-49页
        4.3.2 水印信息提取与检测第49页
        4.3.3 彩色图像认证算法第49-50页
    4.4 实验及结果分析第50-53页
        4.4.1 图像内容增加实验第50-51页
        4.4.2 图像内容减少实验第51-52页
        4.4.3 彩色图像篡改定位实验第52-53页
        4.4.4 篡改检测能力比较第53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 系统实现与应用第54-66页
    5.1 项目背景第54-55页
    5.2 开发环境第55页
    5.3 系统实现第55-61页
        5.3.1 鲁棒水印信息算法实现第56-59页
        5.3.2 脆弱水印信息算法实现第59-61页
    5.4 运行实例第61-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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