基于局部不变矩和DWT特征矩阵的图像哈希算法
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 哈希性能指标 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 哈希相似测度计算 | 第13-14页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.6 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于局部不变矩的图像哈希算法 | 第16-37页 |
| 2.1 算法描述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 预处理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 局部不变矩提取 | 第18-19页 |
| 2.1.3 特征矩阵压缩 | 第19-21页 |
| 2.1.4 哈希相似性计算 | 第21-22页 |
| 2.2 实验结果与分析 | 第22-33页 |
| 2.2.1 感知鲁棒性 | 第22-26页 |
| 2.2.2 唯一性 | 第26-27页 |
| 2.2.3. 图像篡改检测 | 第27-29页 |
| 2.2.4 密钥依赖性 | 第29页 |
| 2.2.5 参数讨论 | 第29-33页 |
| 2.3 算法性能比较 | 第33-36页 |
| 2.3.1 分类性能比较 | 第33页 |
| 2.3.2 篡改检测性能比较 | 第33-35页 |
| 2.3.3 时间性能比较 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于DWT特征矩阵的图像哈希算法 | 第37-53页 |
| 3.1 算法描述 | 第37-41页 |
| 3.1.1 预处理 | 第37-39页 |
| 3.1.2 DWT特征矩阵提取 | 第39-40页 |
| 3.1.3 特征矩阵压缩 | 第40-41页 |
| 3.1.4 哈希相似性测量 | 第41页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.2.1 感知鲁棒性 | 第42-44页 |
| 3.2.2 唯一性 | 第44-45页 |
| 3.2.3 密钥依赖性 | 第45-46页 |
| 3.2.4 参数讨论 | 第46-47页 |
| 3.3 算法性能比较 | 第47-48页 |
| 3.4 图像拷贝检测应用 | 第48-52页 |
| 3.4.1 测试图像库的构成 | 第49-51页 |
| 3.4.2 拷贝检测性能比较 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 4.1 总结 | 第53-54页 |
| 4.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
