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ETL在BI项目中的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-13页
    1.1 选题背景第10页
    1.2 选题意义第10-11页
    1.3 研究现状第11页
    1.4 本文研究内容第11-12页
    1.5 论文的结构第12-13页
2 论文相关技术第13-15页
    2.1 ETL第13页
    2.2 SSIS第13-14页
    2.3 存储过程第14页
    2.4 本章小结第14-15页
3 需求和约束第15-21页
    3.1 术语/缩略语第15-16页
    3.2 总体需求第16页
    3.3 条件约束第16-17页
    3.4 物理平台架构第17-20页
        3.4.1 平台架构第17-18页
        3.4.2 软件平台第18-19页
        3.4.3 硬件配置第19-20页
    3.5 本章小结第20-21页
4 数据设计第21-32页
    4.1 数据架构第21-22页
    4.2 数据区设计第22-24页
        4.2.1 临时存储区STGO第22页
        4.2.2 操作型数据存储区ODS第22-23页
        4.2.3 企业级数据存储区EDW第23页
        4.2.4 分析型数据集市区DM第23-24页
        4.2.5 元数据资料区MDR第24页
    4.3 设计方案第24页
    4.4 业务数据管理第24-26页
        4.4.1 客户主题第25页
        4.4.2 运营主题第25-26页
    4.5 元数据库管理第26-31页
    4.6 本章小结第31-32页
5 系统设计第32-46页
    5.1 概述第32页
    5.2 系统架构第32-33页
    5.3 ETL数据流第33-38页
        5.3.1 数据抽取第33-36页
        5.3.2 数据集成转换第36-37页
        5.3.3 数据计算第37-38页
    5.4 ETL作业调度第38-40页
        5.4.1 作业调度模式第38-39页
        5.4.2 作业调度流程第39-40页
    5.5 ETL监控和日志第40-41页
        5.5.1 ETL监控内容第40-41页
        5.5.2 ETL监控方式第41页
        5.5.3 ETL日志和警报第41页
    5.6 ETL异常处理和恢复第41-42页
    5.7 数据质量检查第42-45页
        5.7.1 数据质量分析第42-43页
        5.7.2 数据质量解决方案第43-44页
        5.7.3 数据质量优化策略第44-45页
    5.8 本章小结第45-46页
6 系统实现第46-58页
    6.1 数据抽取具体实现方式第46-52页
        6.1.1 基于时间戳方式的增量抽取第46-47页
        6.1.2 基于存储过程的ETL数据处理第47-48页
        6.1.3 基于SSIS平台的ETL数据处理第48-50页
        6.1.4 对于迟到数据的区分处理第50-51页
        6.1.5 多数据流并行抽取实现第51-52页
    6.2 ETL作业调度具体实现第52-54页
    6.3 ETL监控具体实现第54-56页
    6.4 异常处理具体实现第56-57页
    6.5 本章小结第57-58页
7 总结与展望第58-59页
    7.1 总结第58页
    7.2 展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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