| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 硬件层面节能技术 | 第11页 |
| 1.2.2 软件层面节能技术 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 Hadoop HDFS相关背景介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 Hadoop HDFS分布式存储系统剖析 | 第15-19页 |
| 2.2 Hadoop任务调度的数据本地化原则 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 HDFS数据节点副本存放策略研究 | 第21-31页 |
| 3.1 机架感知策略的原理与实现 | 第21-23页 |
| 3.1.1 机架感知策略的原理 | 第21-22页 |
| 3.1.2 机架感知策略的实现 | 第22-23页 |
| 3.2 随机选择存储策略剖析 | 第23-27页 |
| 3.3 磁盘轮询存储策略剖析 | 第27-30页 |
| 3.4 Hadoop自带存储策略弊端分析 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于存储驱动的Hadoop节能调度设计与实现 | 第31-52页 |
| 4.1 总体设计分析 | 第31-35页 |
| 4.1.1 节能调度框架设计 | 第31-33页 |
| 4.1.2 节能调度设计目标 | 第33-35页 |
| 4.2 Block指定发送模块 | 第35-40页 |
| 4.2.1 文件数据块发送过程剖析 | 第35-38页 |
| 4.2.2 Block指定发送模块实现 | 第38-40页 |
| 4.3 能耗监测模块 | 第40-44页 |
| 4.3.1 能耗数据的收集 | 第40-43页 |
| 4.3.2 能量度量模型的构建 | 第43-44页 |
| 4.3.3 任务能耗计算模型的构建 | 第44页 |
| 4.4 第一层副本存储策略及实现 | 第44-49页 |
| 4.4.1 剩余容量存储算法及实现 | 第44-47页 |
| 4.4.2 引用计量存储算法及实现 | 第47-49页 |
| 4.5 第二层副本存储策略 | 第49-51页 |
| 4.5.1 能量特征点的提取与匹配模型构建 | 第49-50页 |
| 4.5.2 任务与数据节点匹配模块 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第52-66页 |
| 5.1 Hadoop集群环境搭建 | 第52-54页 |
| 5.1.1 Xen Server云平台的构建 | 第52-53页 |
| 5.1.2 Hadoop虚拟机集群配置 | 第53-54页 |
| 5.2 实验过程 | 第54-65页 |
| 5.2.1 能量度量模型验证 | 第54-59页 |
| 5.2.2 三种策略对比实验方案 | 第59-60页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第60-65页 |
| 5.3 实验结论 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |