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长文本的复杂指标提取方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.3 国内外相关技术研究现状分析第10-14页
        1.3.1 序列标注技术研究现状第10-12页
        1.3.2 基于序列标注的信息抽取技术研究现状第12-13页
        1.3.3 结构信息识别技术研究现状第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-15页
    1.5 章节内容组织结构第15-16页
第2章 长文本的复杂指标提取相关技术第16-22页
    2.1 引言第16页
    2.2 序列标注技术第16-18页
        2.2.1 条件随机场第16-18页
    2.3 文本特征提取技术第18-20页
        2.3.1 词的上下文特征第18-19页
        2.3.2 规则及词典特征第19-20页
    2.4 结构信息识别技术第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 电网评审长文本指标抽取的设计与实现第22-37页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 构建指标体系及搭建标注系统第23-26页
    3.3 特征选取与词典构造第26-30页
    3.4 使用条件随机场模型第30-35页
        3.4.1 定义标注方案第30-32页
        3.4.2 选择学习算法第32页
        3.4.3 定义特征模板及模型的应用第32-35页
    3.5 错误分析及模型改进第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 电网评审长文本结构信息识别及系统集成第37-47页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 文档段落结构识别及应用第38-40页
    4.3 指标属性及可选方案匹配第40-42页
    4.4 电网分工程识别及对应指标第42-44页
    4.5 系统集成第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 系统评测与对比实验第47-53页
    5.1 实验环境第47页
    5.2 与规则提取方法对比试验第47-50页
    5.3 模型优化对比试验第50-51页
    5.4 结构信息识别评测第51-52页
        5.4.1 电网分工程识别评测第51页
        5.4.2 可选方案识别与最优方案选择评测第51-52页
        5.4.3 指标属性匹配评测第52页
    5.5 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-61页
致谢第61页

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