老人监护系统中运动目标检测算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 智能视频监控的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 老人监护系统概述 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的组织安排 | 第16-18页 |
| 第2章 老人监护系统中的图像处理方法 | 第18-26页 |
| 2.1 老人监护系统中的图像滤波处理 | 第18-23页 |
| 2.1.1 图像滤波处理概述 | 第18页 |
| 2.1.2 线性高斯滤波 | 第18-20页 |
| 2.1.3 中值滤波 | 第20-21页 |
| 2.1.4 实验仿真 | 第21-23页 |
| 2.2 老人监护系统中的图像形态学处理 | 第23-25页 |
| 2.2.1 形态学处理的定义 | 第23页 |
| 2.2.2 腐蚀 | 第23页 |
| 2.2.3 膨胀 | 第23-24页 |
| 2.2.4 开运算与闭运算 | 第24页 |
| 2.2.5 实验仿真 | 第24-25页 |
| 2.3 老人监护系统中的图像连通域处理 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 老人监护系统中运动目标检测算法的研究 | 第26-37页 |
| 3.1 帧间差分法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 帧间差分法概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 帧间差分法实验仿真 | 第27-28页 |
| 3.2 混合高斯模型 | 第28-36页 |
| 3.2.1 背景减除法概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 单高斯模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 混合高斯模型理论 | 第30-33页 |
| 3.2.4 混合高斯模型实验仿真 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 用于老人监护系统的改进型码本模型 | 第37-50页 |
| 4.1 传统的码本背景模型 | 第37-42页 |
| 4.1.1 初始码本模型的建立 | 第37-39页 |
| 4.1.2 最大不重复时间间隔 | 第39-40页 |
| 4.1.3 颜色失真与亮度约束 | 第40-41页 |
| 4.1.4 前景分割 | 第41-42页 |
| 4.2 老人监护系统中背景建模的算法比较 | 第42-43页 |
| 4.3 改进型码本模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 方块状灰度颜色空间 | 第43-45页 |
| 4.3.2 双层码本模型 | 第45-46页 |
| 4.4 改进算法与其他算法的比较与分析 | 第46-48页 |
| 4.5 光照突变 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
