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基于北斗的农用无人机自主导航方法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究目的与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 农业航空研究现状第12-14页
        1.2.2 小型无人机自主导航方法研究现状第14-18页
        1.2.3 北斗卫星导航系统在民用领域研究现状第18-19页
    1.3 研究内容及技术路线第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-22页
第二章 农用无人机自主导航系统硬件平台设计第22-41页
    2.1 自主导航系统硬件平台总体设计第22-23页
    2.2 自主导航系统各模块设计第23-30页
        2.2.1 飞行控制模块设计第23-24页
        2.2.2 惯性测量模块设计第24-25页
        2.2.3 驱动模块选型第25-26页
        2.2.4 通信模块设计第26-28页
        2.2.5 北斗导航定位模块设计第28-30页
    2.3 硬件平台搭建与调试第30-40页
        2.3.1 飞行控制模块安装与调试第30-31页
        2.3.2 惯性测量模块安装与调试第31-32页
        2.3.3 驱动模块安装与调试第32-34页
        2.3.4 通信模块安装与调试第34页
        2.3.5 北斗导航定位模块安装与调试第34-39页
        2.3.6 硬件平台搭建第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 农用无人机定位精度优化方法研究第41-56页
    3.1 无人机定位加权最小二乘算法设计第41-45页
        3.1.1 权重因子的合理配置第42页
        3.1.2 原模型异方差性消除第42页
        3.1.3 同方差性模型的最小二乘算法设计第42-45页
    3.2 无人机定位扩展卡尔曼滤波算法设计第45-53页
        3.2.1 系统动态模型的建立第45-46页
        3.2.2 系统状态方程的推导第46-48页
        3.2.3 系统观测方程的推导第48页
        3.2.4 卡尔曼滤波方程的建立第48-53页
    3.3 无人机定位精度优化算法对比分析第53-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 农用无人机自主导航系统软件设计第56-67页
    4.1 路径规划算法设计第56-64页
        4.1.1 蚁群算法的基本原理第56-57页
        4.1.2 基础蚁群算法设计第57-60页
        4.1.3 精英蚁群算法设计第60-62页
        4.1.4 最大—最小蚁群算法设计第62-64页
        4.1.5 几种蚁群算法仿真结果对比分析第64页
    4.2 自主导航系统软件总体设计第64-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第五章 农用无人机自主导航系统验证与试验第67-75页
    5.1 悬停试验第67-71页
    5.2 自主导航飞行试验第71-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 论文工作总结第75-76页
    6.2 后续工作展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
作者简介第81页

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