首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--银行制度与业务论文

银行卡收单侧定价影响因素的统计分析

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 收单市场相关文献第10-13页
        1.2.1 交换费定价策略的研究第11页
        1.2.2 收单市场定价策略的研究第11页
        1.2.3 商户受理行为研究第11-12页
        1.2.4 收单市场发展影响因素第12页
        1.2.5 监管体系建设第12-13页
    1.3 本文的研究方法第13页
    1.4 本文主要创新和不足第13-14页
        1.4.1 本文的创新之处第13-14页
        1.4.2 本文的不足之处第14页
    1.5 本文研究框架第14-16页
        1.5.1 本文研究框架第14-15页
        1.5.2 研究的技术路线图第15-16页
2 银行卡产业相关背景分析第16-30页
    2.1 银行卡产业背景知识第16-20页
        2.1.1 银行卡产业链参与主体第16-17页
        2.1.2 收单业务的含义和参与主体第17-18页
        2.1.3 POS收单交易过程第18-19页
        2.1.4 刷卡交易产生的费用第19-20页
    2.2 银行卡收单业务政策背景第20-21页
    2.3 银行卡收单市场发展历程第21-23页
        2.3.1 国外银行卡收单业务的发展和现状第21-22页
        2.3.2 国内收单市场的发展历程第22-23页
    2.4 我国银行卡收单市场现状分析第23-30页
        2.4.1 收单市场环境日趋成熟第24-30页
    2.5 本章小结第30页
3 基于层次分析法的银行卡收单侧定价影响因素分析第30-43页
    3.1 定性分析第30-34页
        3.1.1 签约商户特征维度第31-32页
        3.1.2 收单机构维度第32-33页
        3.1.3 卡组织维度第33页
        3.1.4 经济环境因素第33页
        3.1.5 收单机构竞争态势第33页
        3.1.6 定性分析小结第33-34页
    3.2 权重确定方法第34-38页
        3.2.1 选用层次分析法的原因第34-35页
        3.2.2 层次分析法理论第35-38页
    3.3 层次分析法在银行卡收单侧定价影响分析中的应用第38-42页
        3.3.1 建立系统层次结构第38-39页
        3.3.2 构造判断矩阵及一致性检验第39-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 基于机器学习方法的验证分析第43-51页
    4.1 验证方法—机器学习方法第43-44页
    4.2 变量选取和数据来源第44-46页
    4.3 问卷调查方案设计第46页
    4.4 数据预处理第46-47页
    4.5 分类结果第47-50页
    4.6 排序结果比较分析第50页
    4.7 本章小结第50-51页
5 结论与展望第51-53页
    5.1 研究结论第51-52页
    5.2 研究展望第52-53页
参考文献第53-56页
附件A第56-57页
附件B第57-58页
致谢第58-59页
在读期间发表的研究成果第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:中学生听课策略的实证研究
下一篇:新型均温板制备与可视化实验研究