摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 收单市场相关文献 | 第10-13页 |
1.2.1 交换费定价策略的研究 | 第11页 |
1.2.2 收单市场定价策略的研究 | 第11页 |
1.2.3 商户受理行为研究 | 第11-12页 |
1.2.4 收单市场发展影响因素 | 第12页 |
1.2.5 监管体系建设 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究方法 | 第13页 |
1.4 本文主要创新和不足 | 第13-14页 |
1.4.1 本文的创新之处 | 第13-14页 |
1.4.2 本文的不足之处 | 第14页 |
1.5 本文研究框架 | 第14-16页 |
1.5.1 本文研究框架 | 第14-15页 |
1.5.2 研究的技术路线图 | 第15-16页 |
2 银行卡产业相关背景分析 | 第16-30页 |
2.1 银行卡产业背景知识 | 第16-20页 |
2.1.1 银行卡产业链参与主体 | 第16-17页 |
2.1.2 收单业务的含义和参与主体 | 第17-18页 |
2.1.3 POS收单交易过程 | 第18-19页 |
2.1.4 刷卡交易产生的费用 | 第19-20页 |
2.2 银行卡收单业务政策背景 | 第20-21页 |
2.3 银行卡收单市场发展历程 | 第21-23页 |
2.3.1 国外银行卡收单业务的发展和现状 | 第21-22页 |
2.3.2 国内收单市场的发展历程 | 第22-23页 |
2.4 我国银行卡收单市场现状分析 | 第23-30页 |
2.4.1 收单市场环境日趋成熟 | 第24-30页 |
2.5 本章小结 | 第30页 |
3 基于层次分析法的银行卡收单侧定价影响因素分析 | 第30-43页 |
3.1 定性分析 | 第30-34页 |
3.1.1 签约商户特征维度 | 第31-32页 |
3.1.2 收单机构维度 | 第32-33页 |
3.1.3 卡组织维度 | 第33页 |
3.1.4 经济环境因素 | 第33页 |
3.1.5 收单机构竞争态势 | 第33页 |
3.1.6 定性分析小结 | 第33-34页 |
3.2 权重确定方法 | 第34-38页 |
3.2.1 选用层次分析法的原因 | 第34-35页 |
3.2.2 层次分析法理论 | 第35-38页 |
3.3 层次分析法在银行卡收单侧定价影响分析中的应用 | 第38-42页 |
3.3.1 建立系统层次结构 | 第38-39页 |
3.3.2 构造判断矩阵及一致性检验 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于机器学习方法的验证分析 | 第43-51页 |
4.1 验证方法—机器学习方法 | 第43-44页 |
4.2 变量选取和数据来源 | 第44-46页 |
4.3 问卷调查方案设计 | 第46页 |
4.4 数据预处理 | 第46-47页 |
4.5 分类结果 | 第47-50页 |
4.6 排序结果比较分析 | 第50页 |
4.7 本章小结 | 第50-51页 |
5 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 研究结论 | 第51-52页 |
5.2 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附件A | 第56-57页 |
附件B | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在读期间发表的研究成果 | 第59页 |