往复机械示功图识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.3 课题研究主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章往复机械示功图的获取与处理 | 第13-29页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 往复机械的结构及原理 | 第13-15页 |
| 2.3 往复机械常见故障 | 第15-18页 |
| 2.4 压力信号的采集与处理 | 第18-21页 |
| 2.4.1 压力信号的采集 | 第18-19页 |
| 2.4.2 压力信号的修正 | 第19-20页 |
| 2.4.3 压力信号的归一化 | 第20-21页 |
| 2.5 示功图分析 | 第21-27页 |
| 2.5.1 往复式压缩机的示功图 | 第21页 |
| 2.5.2 示功图图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.5.3 示功图的归一化 | 第22-23页 |
| 2.5.4 基于边界趋势分析的示功图识别 | 第23-25页 |
| 2.5.5 往复机械典型示功图分析 | 第25-27页 |
| 2.6 示功图形态学细化处理 | 第27-28页 |
| 2.6.1 示功图尺寸的归一化 | 第27页 |
| 2.6.2 示功图二值化处理 | 第27-28页 |
| 2.6.3 示功图细化处理 | 第28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于不变矩算法的示功图特征参量提取 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 不变矩理论 | 第29页 |
| 3.3 区域矩(Hu不变矩) | 第29-31页 |
| 3.4 不变矩的局限性 | 第31页 |
| 3.5 示功图不变矩特征量提取 | 第31-34页 |
| 3.5.1 分区 | 第31-32页 |
| 3.5.2 示功图特征量提取 | 第32-34页 |
| 3.6 不变矩的Gram-Schmidt正交化 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 支持向量机故障诊断原理 | 第36-43页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 支持向量机（SVM） | 第36-41页 |
| 4.2.1 线性可分最优分类面 | 第36-38页 |
| 4.2.2 线性不可分最优分类面 | 第38-39页 |
| 4.2.3 核函数 | 第39-41页 |
| 4.2.4 多分类支持向量机 | 第41页 |
| 4.3 基于SVM的算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于不变矩算法的故障判别实验 | 第43-55页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 实验流程 | 第43页 |
| 5.3 数据的预处理 | 第43-44页 |
| 5.4 故障特征的提取 | 第44页 |
| 5.5 Hu不变矩特征提取及归一化 | 第44-45页 |
| 5.6 基于支持向量机的压缩机气缸故障诊断技术 | 第45-48页 |
| 5.6.1 核参数与误差惩罚参数的确定 | 第45-47页 |
| 5.6.2 故障诊断实例与结果分析 | 第47-48页 |
| 5.7 往复式压缩机故障诊断系统软件设计 | 第48-50页 |
| 5.7.1 系统功能要求 | 第48-49页 |
| 5.7.2 MATLAB介绍 | 第49页 |
| 5.7.3 系统的软件结构设计 | 第49-50页 |
| 5.8 实验仿真结果 | 第50-53页 |
| 5.9 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
