| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 EIV模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Kalman滤波在变形监测领域中应用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 EIV模型与Kalman滤波模型理论 | 第15-37页 |
| 2.1 EIV模型理论及其参数估计 | 第15-27页 |
| 2.1.1 EIV模型分类 | 第15页 |
| 2.1.2 线性EIV模型理论及其参数估计 | 第15-22页 |
| 2.1.3 非线性EIV模型理论及其参数估计 | 第22-27页 |
| 2.2 线性离散系统Kalman滤波与预测理论 | 第27-36页 |
| 2.2.1 Kalman滤波与预测 | 第27-28页 |
| 2.2.2 离散型Kalman滤波算法 | 第28-33页 |
| 2.2.3 自适应kalman滤波算法 | 第33-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 模型构建与评价指标 | 第37-49页 |
| 3.1 监测数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.2 EIV模型建立方法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 EIV模型影响影因子选择 | 第39-41页 |
| 3.2.2 EIV建模影响因子筛选 | 第41-42页 |
| 3.2.3 EIV模型构建 | 第42-43页 |
| 3.3 EIV-Kalman组合模型构建 | 第43-45页 |
| 3.3.1 组合滤波模型构建 | 第43-45页 |
| 3.3.2 长时间预测模型改进 | 第45页 |
| 3.4 EIV模型及组合模型精度评价指标 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 工程实例分析 | 第49-60页 |
| 4.1 某土石坝变形监测概况 | 第49页 |
| 4.2 模型应用分析 | 第49-57页 |
| 4.2.1 EIV模型拟合效果分析 | 第49-52页 |
| 4.2.2 EIV-Kalman组合滤波效果分析 | 第52-54页 |
| 4.2.3 EIV-Kalman组合预测效果分析 | 第54-57页 |
| 4.3 变形体稳定性分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |