嵌入式烟雾监控与识别系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 传统的火灾探测技术简介 | 第8-9页 |
| 1.1.2 视频火灾探测技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 嵌入式系统的发展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 嵌入式操作系统 | 第11-12页 |
| 1.2.2 ARM处理器 | 第12页 |
| 1.3 主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 系统的硬件组成 | 第14-17页 |
| 2.1 系统的总体设计 | 第14-17页 |
| 2.1.1 显示模块的组成结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 视频采集模块 | 第15-16页 |
| 2.1.3 嵌入式音频模块 | 第16页 |
| 2.1.4 存储单元 | 第16-17页 |
| 第3章 系统软件平台搭建 | 第17-27页 |
| 3.1 主机的Linux操作系统 | 第17-18页 |
| 3.2 软件开发环境的搭建 | 第18-27页 |
| 3.2.1 集成开发环境的搭建 | 第18-19页 |
| 3.2.2 OpenCV简介 | 第19-20页 |
| 3.2.3 OpenCV在集成开发环境的移植 | 第20-22页 |
| 3.2.4 嵌入式软件平台的搭建 | 第22-27页 |
| 3.2.4.1 系统引导程序移植 | 第22-23页 |
| 3.2.4.2 嵌入式Linux系统移植 | 第23-24页 |
| 3.2.4.3 嵌入式根文件系统制作 | 第24-25页 |
| 3.2.4.4 嵌入式设备驱动的移植 | 第25-27页 |
| 第4章 视频烟雾的检测算法分析 | 第27-33页 |
| 4.1 烟雾检测算法的发展 | 第27页 |
| 4.2 运动目标检测的常用方法 | 第27-29页 |
| 4.3 烟雾的颜色特征 | 第29-30页 |
| 4.4 动态特征 | 第30-33页 |
| 第5章 火焰补充检测 | 第33-41页 |
| 5.1 火焰检测算法 | 第33-38页 |
| 5.2 OpenCV级联分类器 | 第38-41页 |
| 第6章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
