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面向AESS仿真系统的视景生成及其相关算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·引言第12-13页
   ·课题背景和研究内容第13-17页
   ·SVS 和EVS 简介第17-19页
   ·合成显示系统的研究进展和应用现状第19-21页
   ·本文的组织结构第21-23页
第二章 虚拟现实与雾天图像数学模型第23-37页
   ·视景仿真与虚拟现实第23-26页
     ·虚拟现实概况第23-24页
     ·虚拟现实的关键技术第24-25页
     ·虚拟现实技术的应用前景第25-26页
   ·雾天图像数学模型第26-36页
     ·引言第26-27页
     ·大气学基础知识第27-29页
     ·大气散射物理模型第29-34页
       ·场景辐射衰减模型第31-32页
       ·大气光成像模型第32-34页
     ·雾天场景图像退化模型第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 面向AESS 仿真系统的视景生成模块构建第37-64页
   ·本文视景生成模块功能概述第37-38页
   ·视景生成模块组成第38-41页
     ·硬件配置方案第38-39页
     ·软件架构设计方案第39-41页
   ·OpenGL 及其渲染流水线第41-47页
     ·OpenGL 简介第41页
     ·图形学中常见坐标系第41-43页
     ·OpenGL 渲染流水线第43-47页
   ·机外环境显示第47-59页
     ·机外环境显示程序流程第47-48页
     ·视景仿真中的视点控制第48-52页
       ·常用飞行坐标系第48页
       ·飞机飞行参数与OpenGL 坐标系间转换第48-52页
     ·多屏幕拼接显示视景第52-54页
     ·地形的实现第54-57页
     ·天空以及雾效的实现第57-59页
     ·入侵机模型的导入第59页
   ·机内环境显示第59-61页
   ·构建的完整视景第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 基于曝光融合的EVS 视觉增强算法第64-85页
   ·引言第64页
   ·图像去雾技术研究现状第64-66页
   ·本文去雾算法的提出及其流程第66-68页
   ·利用暗通道先验估计大气光第68-71页
     ·暗通道先验介绍第68-69页
     ·大气光亮度估计第69-71页
   ·虚拟无雾图像备选序列生成第71-72页
   ·曝光融合算法用于图像去雾第72-78页
     ·曝光融合在单幅图像去雾中的引入第74页
     ·虚拟无雾图像序列像素质量评价第74-76页
     ·基于曝光融合的去雾算法实现第76-78页
   ·去雾实验第78-83页
     ·实验结果第78-82页
     ·实验参数选取与结果分析第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第五章 总结与展望第85-87页
   ·全文总结第85-86页
   ·研究展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
攻读硕士学位期间已录用的论文第93页

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