基于图像特征的空间目标识别方法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-15页
·空间目标识别概述	第11页
·国内外空间目标识别研究概况	第11-13页
·美国空间目标监视系统	第12页
·俄罗斯空间目标监测系统	第12-13页
·国内空间目标识别系统	第13页
·本文的主要研究内容	第13-15页
第二章 图像预处理	第15-35页
·图像增强	第15-28页
·图像灰度变换	第15-22页
·图像的平滑滤波	第22-28页
·图像的分割	第28-32页
·最大熵法	第29-30页
·最大类间方差法（Otsu）	第30-31页
·迭代阈值法	第31-32页
·基于形态学的图像修复	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第三章 图像特征提取	第35-40页
·常见的图像特征	第35-36页
·空间目标的特征提取	第36-39页
·几何形状特征	第36-37页
·灰度特征	第37-38页
·Hu 不变矩	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第四章 一种改进核聚类算法研究	第40-74页
·模糊C 均值聚类算法	第40-42页
·基本概念	第40-42页
·局限性分析	第42页
·模糊核聚类算法	第42-53页
·核函数的理论	第43-49页
·模糊核聚类算法	第49-53页
·一种基于 Voronoi 距离的核聚类算法	第53-73页
·隶属度函数的特性	第53-55页
·基于明晰化隶属度的目标函数的改进	第55-57页
·隶属度明晰化的KFCM 算法	第57-62页
·基于Voronoi 距离的新的距离度量	第62-68页
·试验仿真	第68-73页
·本章小结	第73-74页
第五章 空间目标识别系统研究	第74-84页
第六章 总结与展望	第84-86页
·论文总结	第84-85页
·研究展望	第85-86页
参考文献	第86-91页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第91-92页
致谢	第92页