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基于半参数CARR模型的金砖国家股票市场波动性与相关性分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-11页
        1.1.1 金砖国家联系紧密第8页
        1.1.2 证券市场的波动性研究第8-9页
        1.1.3 证券市场之间的相关性研究第9-11页
    1.2 研究意义第11页
        1.2.1 实践意义第11页
        1.2.2 理论意义第11页
    1.3 论文的结构与创新点第11-13页
        1.3.1 论文的结构第11-12页
        1.3.2 论文的创新点第12-13页
    1.4 论文的研究方法及研究工具第13页
    1.5 拟解决的关键技术问题第13-14页
    1.6 技术路线图第14-15页
第二章 证券市场的波动性及相关性研究进展综述第15-23页
    2.1 证券市场波动性研究的文献综述第15-17页
        2.1.1 基于参数GARCH模型的证券市场波动性研究第15页
        2.1.2 基于参数CARR模型的证券市场波动性研究第15-16页
        2.1.3 基于半参数GARCH模型的证券市场波动性研究第16-17页
        2.1.4 证券市场波动性研究的文献述评第17页
    2.2 证券市场二元变量相关性研究的文献综述第17-20页
        2.2.1 基于GARCH模型的波动溢出研究第17-18页
        2.2.2 基于Copula函数的相关性研究第18-19页
        2.2.3 基于Copula函数相关性研究的文献述评第19-20页
    2.3 证券市场多元变量相关性研究的文献综述第20-23页
        2.3.1 基于多元GARCH模型的相关性研究第20页
        2.3.2 基于Vine模型的相关性研究第20-21页
        2.3.3 基于Vine模型相关性研究的文献述评第21-23页
第三章 基于半参数CARR模型的金砖国家股票市场波动性描述第23-41页
    3.1 半参数CARR(1,1)模型第23-27页
        3.1.1 参数CARR(1,1)模型第23页
        3.1.2 半参数CARR(1,1)模型第23-24页
        3.1.3 半参数CARR(1,1)模型的估计第24页
        3.1.4 局部线性估计第24-27页
    3.2 基于半参数CARR模型的金砖国家股票市场波动性实证研究第27-40页
        3.2.1 数据的基本统计特征第27-28页
        3.2.2 参数CARR(1,1)模型第28-31页
        3.2.3 半参数CARR(1,1)模型第31-34页
        3.2.4 模型的拟合能力评价第34-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 基于半参数CARR-Copula模型的金砖国家股票市场相关性分析第41-62页
    4.1 Copula模型及其评估第41-43页
        4.1.1 静态Copula模型第41页
        4.1.2 时变Copula模型第41-43页
    4.2 Copula模型的估计第43页
    4.3 Copula模型的拟合优度检验第43-45页
        4.3.1 goodness of fit(GoF)第43-44页
        4.3.2 信息准则(AIC)第44页
        4.3.3 欧式平方距离第44-45页
    4.4 基于半参数CARR-Copula模型的金砖国家股票市场相关性实证研究第45-61页
        4.4.1 静态Copula模型的建立第45-57页
        4.4.2 时变Copula模型的建立第57-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 基于半参数CARR-Vine模型的金砖国家股票市场相关性分析第62-74页
    5.1 Vine Copula模型的定义第62-63页
    5.2 Vine Copula的结构第63-65页
        5.2.1 C-Vine第63-64页
        5.2.2 D-Vine第64-65页
    5.3 Vine Copula的估计第65-66页
    5.4 Vine Copula模型的拟合优度检验第66页
    5.5 基于半参数CARR-Vine模型的金砖国家股票市场相关性实证研究第66-73页
        5.5.1 内部Copula模型第66-68页
        5.5.2 Vine Copula模型的估计第68-70页
        5.5.3 稳健性分析第70-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第六章 总结和展望第74-76页
    6.1 论文工作总结第74-75页
        6.1.1 关于金砖国家股票市场波动性特征的研究第74-75页
        6.1.2 关于金砖国家中中国与其余国家股市相关性特征的研究第75页
        6.1.3 关于金砖国家股市之间相关特征的研究第75页
    6.2 未来研究展望第75-76页
参考文献第76-85页
发表论文和参加科研情况说明第85-86页
致谢第86-87页

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