| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 自动识别技术的发展与现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 基于最大似然法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于特征量的方法 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 通信信号调制识别与信号处理基础 | 第14-27页 |
| 2.1 数字通信调制信号 | 第14-20页 |
| 2.1.1 二进制振幅键控 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多进制幅移键控 | 第15页 |
| 2.1.3 二进制频移键控 | 第15-17页 |
| 2.1.4 多进制频移键控 | 第17页 |
| 2.1.5 二进制相移键控 | 第17-18页 |
| 2.1.6 多进制相移键控 | 第18-20页 |
| 2.2 数字信号处理基础 | 第20-21页 |
| 2.2.1 离散傅里叶变换 | 第20页 |
| 2.2.2 希尔伯特变换 | 第20-21页 |
| 2.2.3 调制信号的采样模型 | 第21页 |
| 2.3 神经网络分类器设计与仿真 | 第21-26页 |
| 2.3.1 人工神经网络分类器概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多层感知神经网络分类器 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 自动调制识别方法 | 第27-35页 |
| 3.1 预处理 | 第27-29页 |
| 3.1.1 零中心归一化 | 第27-28页 |
| 3.1.2 功率谱幅度归一化 | 第28-29页 |
| 3.2 信号特征参数提取 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 仿真分析 | 第35-57页 |
| 4.1 仿真概述 | 第35-37页 |
| 4.1.1 仿真环境 | 第35页 |
| 4.1.2 仿真流程 | 第35-37页 |
| 4.2 信号建模 | 第37-45页 |
| 4.2.1 通信调制信号建模 | 第37-43页 |
| 4.2.2 加性高斯白噪声 | 第43-44页 |
| 4.2.3 带通采样 | 第44-45页 |
| 4.3 参数提取 | 第45-53页 |
| 4.3.1 零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差 | 第46-47页 |
| 4.3.2 零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差 | 第47-49页 |
| 4.3.3 功率谱集中度 | 第49-51页 |
| 4.3.4 信号功率谱与二倍频功率谱的宽度比 | 第51-53页 |
| 4.4 分类器仿真分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |