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毫米波雷达近程平面扫描散射成像算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究综述第9-11页
        1.2.1 近场雷达RCS成像研究概述第9-10页
        1.2.2 基于压缩感知的雷达成像方法研究概述第10-11页
    1.3 论文研究内容及章节安排第11-12页
2 雷达成像理论基础第12-19页
    2.1 合成孔径技术原理第12-14页
        2.1.1 合成孔径技术与传统雷达技术区别第12-13页
        2.1.2 方位向分辨率第13-14页
        2.1.3 距离向分辨率第14页
    2.2 雷达散射截面成像理论第14-17页
        2.2.1 雷达散射截面定义第14-15页
        2.2.2 RCS成像实质第15-16页
        2.2.3 目标散射中心分类第16-17页
    2.3 宽带高距离分辨率雷达技术第17-18页
        2.3.1 传统宽带高距离分辨率雷达技术第17页
        2.3.2 步进频率脉冲信号第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 基于波数域的近程雷达成像方法第19-38页
    3.1 步进频率信号模型第20-21页
    3.2 基于逆傅里叶变换的一维距离成像算法第21-23页
        3.2.1 近程一维距离成像分析第21页
        3.2.2 近程一维距离成像仿真及提高显示分辨率方法研究第21-23页
    3.3 近程二维冠状面成像算法第23-27页
        3.3.1 近程二维冠状面成像分析第23-25页
        3.3.2 近程二维冠状面成像仿真及实测数据成像第25-27页
    3.4 近程二维横断面成像算法第27-33页
        3.4.1 近程二维横断面成像分析第27-29页
        3.4.2 Stolt插值原理及方法第29-31页
        3.4.3 近程二维横断面成像仿真及实测数据成像第31-33页
    3.5 近程三维成像算法第33-36页
        3.5.1 近程三维成像算法分析第33-35页
        3.5.2 近程三维成像仿真及实测数据成像第35-36页
    3.6 本章小结第36-38页
4 基于非标准傅里叶变换的近程雷达成像方法第38-48页
    4.1 NUFFT概述第38-42页
        4.1.1 非标准离散傅里叶变换问题由来第38-39页
        4.1.2 通用NUFFT算法推导第39-41页
        4.1.3 NUFFT窗函数选择第41-42页
    4.2 基于NUFFT的改进近程二维横断面及三维成像算法第42-45页
        4.2.1 基于NUFFT近程二维横断面及三维成像分析第42-43页
        4.2.2 基于NUFFT近程二维横断面及三维成像仿真第43-44页
        4.2.3 基于NUFFT近程二维横断面及三维实测数据成像第44-45页
    4.3 改进的NUFFT算法与Sto1t插值算法性能比较第45-47页
        4.3.1 NUFFT算法与Stolt插值算法速度性能对比第45-46页
        4.3.2 NUFFT算法与Stolt插值算法成像精度对比第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 基于压缩感知的稀疏场景近程雷达成像方法第48-62页
    5.1 压缩感知技术特点第48-49页
    5.2 压缩感知理论基础第49-53页
        5.2.1 信号稀疏性定义第49-50页
        5.2.2 压缩感知可行性分析第50-51页
        5.2.3 信号可重构条件第51页
        5.2.4 压缩感知方法选择第51-53页
    5.3 压缩感知随机频率近程成像技术第53-61页
        5.3.1 离散频率信号观测模型第53-55页
        5.3.2 压缩感知随机频率近程成像方案第55-56页
        5.3.3 压缩感知目标重构算法第56-57页
        5.3.4 压缩感知随机频率仿真第57-60页
        5.3.5 两种随机频率降采样方式性能评估第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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