基于多视角鱼眼镜头的全景图拼接技术研究
| 引言 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 鱼眼图像矫正技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 全景图拼接技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-19页 |
| 2 鱼眼图像矫正算法 | 第19-26页 |
| 2.1 鱼眼镜头的成像原理 | 第19-22页 |
| 2.2 鱼眼镜头的标定 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于最小二乘法的鱼眼图像矫正算法 | 第26-45页 |
| 3.1 原理分析 | 第27-38页 |
| 3.1.1 提取鱼眼外轮廓 | 第27-28页 |
| 3.1.2 提取采样点 | 第28-32页 |
| 3.1.3 参数拟合 | 第32-36页 |
| 3.1.4 投影变换 | 第36-38页 |
| 3.2 图像插值算法 | 第38-39页 |
| 3.3 鱼眼矫正的质量评价方法 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 全景图拼接技术的实现 | 第45-67页 |
| 4.1 图像逆投影 | 第46-50页 |
| 4.2 基于斜对角特征点的图像拼接算法 | 第50-58页 |
| 4.3 基于斜对角线拼接缝的加权平均融合算法 | 第58-61页 |
| 4.4 融合算法的评价方法 | 第61-64页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第61-62页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第62-64页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小节 | 第66-67页 |
| 5 总结和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 在学期间所取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
