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基于感知的立体视频视觉舒适度及质量评价研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
引言第11-13页
1 绪论第13-22页
    1.1 论文研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 视觉质量评价第14-16页
        1.2.2 视觉舒适度评价第16-18页
        1.2.3 视觉舒适度提升第18-19页
    1.3 本文的研究内容和创新点第19-20页
    1.4 本文的结构安排第20-22页
2 立体视频视觉舒适度及质量评价研究基础第22-32页
    2.1 人眼视觉系统感知特性第22-26页
        2.1.1 双目视差立体感知第22-23页
        2.1.2 双目融合与双目竞争第23-25页
        2.1.3 视觉注意机制第25-26页
    2.2 视觉质量评价第26-27页
        2.2.1 影响视觉质量的失真因素第26-27页
        2.2.2 视觉质量评价模型分类第27页
    2.3 视觉舒适度评价及提升第27-31页
        2.3.1 影响视觉舒适度的因素第27-30页
        2.3.2 视觉舒适度评价及提升模型分类第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于双目视觉感知的无参考立体图像质量评价第32-49页
    3.1 会聚独眼图模型构建第33-35页
    3.2 视觉质量感知特征表示第35-42页
        3.2.1 会聚独眼图的 2D特征第35-38页
        3.2.2 立体感知的 3D特征第38-42页
    3.3 视觉质量评价模型第42-43页
    3.4 实验结果及分析第43-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 基于不舒适感知与组稀疏编码的立体图像视觉舒适度评价第49-63页
    4.1 视觉舒适度感知特征表示第50-55页
        4.1.1 潜在显著不舒适特征第50-53页
        4.1.2 空间频率感知特征第53-55页
    4.2 视觉舒适度评价模型第55-57页
        4.2.1 不舒适感知字典构建第55页
        4.2.2 组稀疏编码第55-57页
        4.2.3 pooling策略第57页
    4.3 实验结果及分析第57-62页
        4.3.1 性能比较及分析第58-61页
        4.3.2 分组数目对性能的影响第61页
        4.3.3 跨数据库评价结果第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5 基于两阶段视差重映射的立体图像视觉舒适度提升第63-75页
    5.1 视觉舒适度预测模型第64-65页
    5.2 两阶段视差重映射策略第65-69页
        5.2.1 全局视差线性重映射第65-66页
        5.2.2 局部视差非线性重映射第66-68页
        5.2.3 视点绘制与立体图像重构第68-69页
    5.3 实验结果及分析第69-74页
        5.3.1 视觉舒适度预测模型性能分析第69-70页
        5.3.2 视觉舒适度提升结果及分析第70-72页
        5.3.3 主观评价实验与分析第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
6 总结与展望第75-77页
    6.1 本文工作小结第75-76页
    6.2 未来研究展望第76-77页
参考文献第77-82页
在学研究成果第82-83页
致谢第83页

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