摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
1.1 引言 | 第7-8页 |
1.2 课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
1.2.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 装配线平衡国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文主要的研究工作 | 第13-15页 |
1.4.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 论文的研究内容 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2 装配线平衡分析及研究方法 | 第16-31页 |
2.1 装配线平衡分析 | 第16-20页 |
2.1.1 装配线平衡问题描述 | 第16-17页 |
2.1.2 装配线的原理与特征 | 第17-18页 |
2.1.3 装配线的分类 | 第18-19页 |
2.1.4 装配线平衡指标的数学模型 | 第19-20页 |
2.2 装配线平衡的研究方法分析 | 第20-23页 |
2.2.1 最优化方法 | 第20-21页 |
2.2.2 启发式方法 | 第21页 |
2.2.3 工业工程仿真优化方法 | 第21-22页 |
2.2.4 装配线平衡研究方法的选择 | 第22-23页 |
2.3 复杂产品装配线平衡的仿真及优化分析 | 第23-30页 |
2.3.1 复杂产品离散事件系统仿真分析 | 第23-24页 |
2.3.2 仿真优化工具与软件应用 | 第24-25页 |
2.3.3 主流仿真软件对比、分析及选择 | 第25-29页 |
2.3.4 复杂产品装配线平衡研究框架 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 基于遗传算法的装配线平衡设计优化 | 第31-42页 |
3.1 基础遗传算法 | 第31-34页 |
3.1.1 遗传算法的基本思想及运算过程 | 第31-32页 |
3.1.2 遗传算法的基本操作 | 第32-34页 |
3.2 基于改进遗传算法的装配线平衡设计优化 | 第34-38页 |
3.2.1 装配线平衡问题的数学模型 | 第34-35页 |
3.2.2 遗传算法编码、解码及初始种群的产生 | 第35-37页 |
3.2.3 遗传算法选择、交叉及变异 | 第37-38页 |
3.3 基于遗传算法的装配线平衡算例分析 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 基于Plant Simulation的装配线平衡建模仿真及优化 | 第42-61页 |
4.1 Plant Simulation软件特点 | 第42-43页 |
4.2 Plant Simulation中发动机装配线建模 | 第43-55页 |
4.2.1 建立模型对象 | 第45-46页 |
4.2.2 模型工作流程 | 第46-47页 |
4.2.3 建立装配线平衡仿真模型 | 第47-55页 |
4.3 发动机装配线仿真、优化结果分析 | 第55-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 装配线平衡结果分析及应用 | 第61-66页 |
5.1 装配线平衡结果分析 | 第61-63页 |
5.2 装配线平衡推广及系统仿真软件发展推广 | 第63-65页 |
5.2.1 装配线平衡的推广 | 第63-64页 |
5.2.2 系统仿真软件的发展推广 | 第64-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 全文总结 | 第66页 |
6.2 工作展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-76页 |
1 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73页 |
2 程序 | 第73-76页 |