| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究和发展概况 | 第11-20页 |
| 1.3 工业企业中工业气体流量计量还存在的问题 | 第20页 |
| 1.4 本文研究内容和目标 | 第20-21页 |
| 2 气体流量测量的温压补偿算法 | 第21-27页 |
| 2.1 流量公式与气体状态无关的流量计 | 第21-22页 |
| 2.2 利用伯努利方程原理的流量计 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 纯气体的压缩因子算法 | 第27-49页 |
| 3.1 压缩因子 | 第27-28页 |
| 3.2 纯物质的P-T图 | 第28-30页 |
| 3.3 工业应用广泛的压缩因子常用算法方程误差分析 | 第30-40页 |
| 3.3.1 RKS方程算法Matlab编程实现 | 第30-35页 |
| 3.3.2 PR方程算法Matlab编程实现 | 第35-40页 |
| 3.4 一种优化新算法 | 第40-48页 |
| 3.4.1 新算法Matlab编程实现 | 第41-45页 |
| 3.4.2 新算法计算实例及误差分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 混合气体的压缩因子算法 | 第49-73页 |
| 4.1 常用混合法则 | 第49-56页 |
| 4.1.1 virial方程的混合法则 | 第49-51页 |
| 4.1.2 立方型方程的混合法则 | 第51-55页 |
| 4.1.3 Kay法则 | 第55-56页 |
| 4.2 天然气压缩因子算法 | 第56-59页 |
| 4.3 工程常用混合法则Matlab实现及误差分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 用Matlab实现Kay法则+PR方程算法 | 第59-62页 |
| 4.3.2 用Matlab实现P-G改进的Kay法则+PR方程算法 | 第62-64页 |
| 4.4 一种优化新算法 | 第64-72页 |
| 4.4.1 新算法Matlab编程实现 | 第64-67页 |
| 4.4.2 新算法计算实例及偏差比较 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录A 本文中压缩因子算法的Matlab程序代码 | 第77-90页 |
| 在学研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
