| 摘要 | 第5-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 课题研究的背景、现状 | 第14-25页 |
| 1.1.1 用于纺织加工的质量预报和虚拟加工系统 | 第14-16页 |
| 1.1.2 质量预报技术及理论的应用研究 | 第16-25页 |
| 1.2 成纱品质预报研究存在的主要问题 | 第25-26页 |
| 1.2.1 算法众多需要选择 | 第25页 |
| 1.2.2 单一BP神经网络预报精度有限需进行算法组合 | 第25-26页 |
| 1.2.3 部分算法对提高精度方面作用有限 | 第26页 |
| 1.2.4 算法的评价标准 | 第26页 |
| 1.3 课题研究的目标与主要内容 | 第26-30页 |
| 1.3.1 本课题研究的目标 | 第26页 |
| 1.3.2 本课题研究主要内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第27页 |
| 1.3.4 课题研究的意义 | 第27-30页 |
| 第2章 棉纺成纱品质预报系统的建立与功能 | 第30-42页 |
| 2.1 棉纺成纱品质预报系统的建立 | 第30-34页 |
| 2.1.1 建模方式 | 第30-31页 |
| 2.1.2 技术路线 | 第31-34页 |
| 2.2 基本模型及评价 | 第34-36页 |
| 2.2.1 模型建立的方法步骤 | 第34-36页 |
| 2.2.2 模型的评价 | 第36页 |
| 2.3 基于CBR的工艺检索 | 第36-40页 |
| 2.3.1 相似度的计算公式 | 第36-37页 |
| 2.3.2 相似度的比较 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 棉纺成纱的品质预报及误差原因 | 第42-80页 |
| 3.1 本课题实验建模数据 | 第42-44页 |
| 3.1.1 数据的获取和处理 | 第42-43页 |
| 3.1.2 数据的类型 | 第43-44页 |
| 3.1.3 数据的标准化方法 | 第44页 |
| 3.2 棉花品质的主成分分析 | 第44-49页 |
| 3.2.1 主成分因子数的确定 | 第44-45页 |
| 3.2.2 棉花品质指标的相关矩阵 | 第45-46页 |
| 3.2.3 主成分的构成与名称 | 第46-48页 |
| 3.2.4 成纱品质三参数(Y_i)的预报及误差 | 第48-49页 |
| 3.3 多元逐步回归分析 | 第49-57页 |
| 3.3.1 交替选定逐步回归法的运算步骤 | 第49-50页 |
| 3.3.2 成纱品质三参数(Y_i)的预报方程及误差 | 第50-52页 |
| 3.3.3 Y_1、Y_2、Y_3中各自变量的独立性验证 | 第52-56页 |
| 3.3.4 主成分分析与逐步回归法的预报精度对比 | 第56-57页 |
| 3.4 单一BP神经网络预报模型 | 第57-60页 |
| 3.4.1 基本算法与网络参数 | 第57-58页 |
| 3.4.2 BP神经网络的输入、输出和隐层节点数 | 第58-59页 |
| 3.4.3 BP神经网络与前两者中的精度比较 | 第59-60页 |
| 3.5 变输入端BP神经网络预报模型 | 第60-61页 |
| 3.5.1 PCA-BP神经网络的输入和隐层节点数 | 第60页 |
| 3.5.2 FBS-BP神经网络的输入和隐层节点数 | 第60-61页 |
| 3.6 变输入端与GA优化后的BP神经网络结合的预报模型 | 第61-65页 |
| 3.6.1 GA优化参数的选择 | 第61-62页 |
| 3.6.2 两种输入端的GA优化过程 | 第62-64页 |
| 3.6.3 两种输入端的GA优化结果 | 第64-65页 |
| 3.7 预报模型的对比分析 | 第65-77页 |
| 3.7.1 与PCA有关的三个模型的对比分析 | 第65-71页 |
| 3.7.2 与FBS有关的三个模型的对比分析 | 第71-76页 |
| 3.7.3 复合神经网络模型Ⅲ之间的对比分析 | 第76-77页 |
| 3.8 本章小结 | 第77-80页 |
| 第4章 棉纺成纱品质预报系统开发 | 第80-92页 |
| 4.1 GUIDE简介 | 第80-81页 |
| 4.2 棉纺成纱品质预报系统 | 第81-91页 |
| 4.2.1 预报系统主界面 | 第82-83页 |
| 4.2.2 用户板块 | 第83-86页 |
| 4.2.3 数据管理板块 | 第86-89页 |
| 4.2.4 预报模型模块 | 第89-91页 |
| 4.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 5.1 主要创新点及结论 | 第92-93页 |
| 5.2 论文有待完善之处和建议今后研究的方向 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录A 部分m文件 | 第98-106页 |
| 附录B 神经网络训练界面 | 第106-110页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
