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基于机器视觉的四旋冀无人机定点着陆系统设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文的主要工作和组织结构第16-18页
第二章 相关技术及理论基础第18-23页
    2.1 四旋翼无人机的构成第18-19页
    2.2 开源计算机视觉库概述第19-20页
    2.3 机器视觉处理概述第20-22页
        2.3.1 计算机图像的概念第20-21页
        2.3.2 图像的分类第21页
        2.3.3 图像的数据结构第21页
        2.3.4 图像的表示第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 系统分析第23-32页
    3.1 系统概述第23页
    3.2 着陆系统工作模式分析第23-24页
    3.3 着陆系统工作原理分析第24-25页
    3.4 功能性需求分析第25-30页
        3.4.1 数据采集系统第26页
        3.4.2 数据处理系统第26-28页
        3.4.3 飞行控制系统第28-30页
        3.4.4 无线传输系统第30页
    3.5 性能需求分析第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 系统设计第32-46页
    4.1 着陆标志设计第32-33页
    4.2 系统运行流程图第33-34页
    4.3 概要设计第34-39页
        4.3.1 数据采集系统第35-36页
        4.3.2 数据处理系统第36-37页
        4.3.3 飞行控制系统第37-38页
        4.3.4 无线传输系统第38-39页
    4.4 数据处理算法详细设计第39-45页
        4.4.1 图像数据结构设计第39-40页
        4.4.2 图像灰度化模块设计第40页
        4.4.3 滤波处理模块设计第40-42页
        4.4.4 边缘检测模块设计第42-43页
        4.4.5 标志识别与追踪模块设计第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 系统实现第46-50页
    5.1 开发工具与环境搭建第46-47页
        5.1.1 开发环境搭建第46页
        5.1.2 摄像头与距离传感器选型第46-47页
    5.2 具体实现第47-49页
        5.2.1 系统运行界面第47-48页
        5.2.2 数据处理模块核心代码第48-49页
    5.3 小结第49-50页
第六章 系统测试第50-55页
    6.1 测试环境安装与部署第50页
        6.1.1 无人机模型安装第50页
        6.1.2 服务端的部署第50页
    6.2 图像处理功能测试第50-53页
        6.2.1 灰度处理测试第50-51页
        6.2.2 滤波处理测试第51-52页
        6.2.3 二值化处理测试第52页
        6.2.4 目标识别测试第52-53页
        6.2.5 测试结果第53页
    6.3 性能测试第53-54页
    6.4 小结第54-55页
总结与展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
答辩委员签名的答辩决议书第59页

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