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基于超声射频信号的脂肪肝评估研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 基于时域特征的组织定征方法第10-11页
        1.2.2 基于频域分布特征的组织定征方法第11-12页
        1.2.3 基于特征统计分布的组织定征第12-13页
    1.3 本论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的结构安排第14-15页
第2章 频域特征的组织定征原理分析第15-19页
    2.1 功率谱归一化第15-16页
    2.2 质心频率第16-17页
    2.3 质心频率与衰减系数的关系第17页
    2.4 功率谱线性拟合参数提取算法第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 基于FieldⅡ算法仿真实验第19-33页
    3.1 FieldⅡ介绍第19页
    3.2 仿真设计第19-22页
        3.2.1 均匀模型数据的生成第19-20页
        3.2.2 RF数据生成第20-21页
        3.2.3 原始数据图像的重建第21-22页
    3.3 数据处理流程第22-23页
    3.4 实验结果验证与分析第23-32页
        3.4.1 功率谱第24页
        3.4.2 特征值提取第24-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 基于RF信号组织定征的大鼠脂肪肝分期实验第33-54页
    4.1 动物模型第33页
    4.2 制备仿体第33-34页
    4.3 组织学评估第34-36页
    4.4 超声信号采集第36-44页
        4.4.1 实验系统平台第36页
        4.4.2 实验系统参数设置第36-38页
        4.4.3 数据读取与图像重建第38-39页
        4.4.4 感兴趣区域(ROI)图像选取与映射第39-40页
        4.4.5 特征值提取第40-44页
    4.5 数据处理第44-52页
        4.5.1 特征参数提取第44-47页
        4.5.2 数据统计分析第47页
        4.5.3 箱线图统计分析第47-49页
        4.5.4 T检验统计分析结果第49-50页
        4.5.5 受试者工作曲线统计分析第50-52页
    4.6 组织定征与弹性成像方法比较第52页
    4.7 讨论第52-53页
    4.8 本章小结第53-54页
总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
        5.1.1 本论文的主要工作与结果第54页
        5.1.2 本论文的创新点第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间的研究成果第63页

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