基于超声射频信号的脂肪肝评估研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 基于时域特征的组织定征方法 | 第10-11页 |
1.2.2 基于频域分布特征的组织定征方法 | 第11-12页 |
1.2.3 基于特征统计分布的组织定征 | 第12-13页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
第2章 频域特征的组织定征原理分析 | 第15-19页 |
2.1 功率谱归一化 | 第15-16页 |
2.2 质心频率 | 第16-17页 |
2.3 质心频率与衰减系数的关系 | 第17页 |
2.4 功率谱线性拟合参数提取算法 | 第17-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 基于FieldⅡ算法仿真实验 | 第19-33页 |
3.1 FieldⅡ介绍 | 第19页 |
3.2 仿真设计 | 第19-22页 |
3.2.1 均匀模型数据的生成 | 第19-20页 |
3.2.2 RF数据生成 | 第20-21页 |
3.2.3 原始数据图像的重建 | 第21-22页 |
3.3 数据处理流程 | 第22-23页 |
3.4 实验结果验证与分析 | 第23-32页 |
3.4.1 功率谱 | 第24页 |
3.4.2 特征值提取 | 第24-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于RF信号组织定征的大鼠脂肪肝分期实验 | 第33-54页 |
4.1 动物模型 | 第33页 |
4.2 制备仿体 | 第33-34页 |
4.3 组织学评估 | 第34-36页 |
4.4 超声信号采集 | 第36-44页 |
4.4.1 实验系统平台 | 第36页 |
4.4.2 实验系统参数设置 | 第36-38页 |
4.4.3 数据读取与图像重建 | 第38-39页 |
4.4.4 感兴趣区域(ROI)图像选取与映射 | 第39-40页 |
4.4.5 特征值提取 | 第40-44页 |
4.5 数据处理 | 第44-52页 |
4.5.1 特征参数提取 | 第44-47页 |
4.5.2 数据统计分析 | 第47页 |
4.5.3 箱线图统计分析 | 第47-49页 |
4.5.4 T检验统计分析结果 | 第49-50页 |
4.5.5 受试者工作曲线统计分析 | 第50-52页 |
4.6 组织定征与弹性成像方法比较 | 第52页 |
4.7 讨论 | 第52-53页 |
4.8 本章小结 | 第53-54页 |
总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.1.1 本论文的主要工作与结果 | 第54页 |
5.1.2 本论文的创新点 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |