数据中心网络流量调度问题的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 问题陈述 | 第9-11页 |
1.2.1 目前存在的问题 | 第9-10页 |
1.2.2 本文的解决思路 | 第10-11页 |
1.3 主要工作 | 第11页 |
1.4 论文内容结构 | 第11-13页 |
第二章 相关技术介绍 | 第13-26页 |
2.1 软件定义网络 | 第13-18页 |
2.1.1 软件定义网络的发展 | 第13-14页 |
2.1.2 基于OpenFlow的SDN网络架构 | 第14页 |
2.1.3 OpenFlow的关键组件 | 第14-18页 |
2.1.4 SDN可编程性 | 第18页 |
2.2 数据中心网络 | 第18-24页 |
2.2.1 数据中心网络的典型拓扑 | 第19-21页 |
2.2.2 数据中心网络技术 | 第21-23页 |
2.2.3 下一代数据中心 | 第23-24页 |
2.3 元启发式算法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 国内外研究现状 | 第26-34页 |
3.1 集中式流量调度问题描述 | 第26-27页 |
3.2 负载均衡研究现状 | 第27-30页 |
3.2.1 静态负载均衡算法 | 第28页 |
3.2.2 动态负载均衡算法 | 第28-30页 |
3.3 流量调度研究现状 | 第30-33页 |
3.3.1 LABERIO | 第31页 |
3.3.2 Hedera | 第31页 |
3.3.3 ECMP与VLB | 第31-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 数据中心网络流量调度模型与算法 | 第34-44页 |
4.1 数据中心网络实验拓扑 | 第34页 |
4.2 数据中心网络流量特征 | 第34-35页 |
4.2.1 拥塞 | 第35页 |
4.2.2 流的特征 | 第35页 |
4.3 纵向流量的调度 | 第35-38页 |
4.3.1 基于OpenFlow的纵向调度 | 第36-37页 |
4.3.2 扩展的最小连接数算法 | 第37-38页 |
4.4 横向流量的调度 | 第38-42页 |
4.4.1 网络模型 | 第38-39页 |
4.4.2 基于蝙蝠优化的流量调度问题的求解 | 第39-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 系统实现与实验分析 | 第44-60页 |
5.1 纵向流量调度实现与分析 | 第44-54页 |
5.1.1 Mininet介绍与拓扑搭建 | 第44-45页 |
5.1.2 控制器与负载均衡模块的实现 | 第45-48页 |
5.1.3 仿真结果与分析 | 第48-54页 |
5.2 横向流量调度实现与分析 | 第54-59页 |
5.2.1 实验环境 | 第54页 |
5.2.2 系统说明 | 第54-57页 |
5.2.3 系统测试与分析 | 第57-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士期间所获得的学术成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |