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WLAN安全测评关键技术研究与设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
CONTENTS第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外的研究现状第16-19页
        1.2.1 WLAN安全检测技术研究现状第16-17页
        1.2.2 RSS数据处理技术研究现状第17-18页
        1.2.3 WLAN攻击定位技术研究现状第18-19页
    1.3 面临的问题第19页
    1.4 论文的研究内容和结构第19-22页
第二章 WLAN欺骗攻击分析第22-30页
    2.1 WLAN安全概述第22-24页
        2.1.1 802.11拓扑结构第22-23页
        2.1.2 802.11安全基础第23-24页
        2.1.3 802.11安全脆弱性第24页
    2.2 WLAN欺骗攻击第24-27页
        2.2.1 非法接入点攻击第25页
        2.2.2 桥接Ad Hoc网络攻击第25-26页
        2.2.3 无线劫持攻击第26-27页
    2.3 WLAN欺骗攻击方法第27-29页
        2.3.1 欺骗途径第27-28页
        2.3.2 攻击流程第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于RSS的WLAN安全测评方法研究第30-46页
    3.1 RSS空间相关性第30-35页
        3.1.1 攻击节点第30-31页
        3.1.2 信号传播模型第31页
        3.1.3 攻击检测概率第31-32页
        3.1.4 ROC曲线第32-33页
        3.1.5 攻击检测有效性评估第33-35页
    3.2 WLAN攻击定性分析第35-39页
        3.2.1 信号空间第35-36页
        3.2.2 RSS值聚类分析第36-37页
        3.2.3 显著性检验第37-39页
        3.2.4 传输功率问题第39页
    3.3 WLAN攻击定量分析第39-45页
        3.3.1 分类器第39-41页
        3.3.2 轮廓分析法第41-42页
        3.3.3 系统演化分析法第42-44页
        3.3.4 簇数择优分析法第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 WLAN攻击定位方法设计与实现第46-60页
    4.1 离线指纹采集第46-51页
        4.1.1 位置指纹第46-47页
        4.1.2 RSS分布特性第47-48页
        4.1.3 样本值误差处理第48-49页
        4.1.4 RSS数据滤波第49-50页
        4.1.5 建立位置指纹数据库第50-51页
    4.2 位置指纹定位算法第51-57页
        4.2.1 WLAN定位算法第51-52页
        4.2.2 最近邻法第52-53页
        4.2.3 加权K近邻法第53-54页
        4.2.4 贝叶斯网络第54-57页
    4.3 在线匹配第57-59页
        4.3.1 攻击定位工作原理第57-58页
        4.3.2 攻击者定位流程第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 实验与结果分析第60-72页
    5.1 实验场景设计第60-62页
        5.1.1 测评环境部署第60页
        5.1.2 测评过程第60-62页
    5.2 RSS特征提取第62-64页
        5.2.1 样本误差处理第62-63页
        5.2.2 数据滤波处理第63-64页
    5.3 WLAN安全测评第64-71页
        5.3.1 阈值与样本数量影响第64-65页
        5.3.2 传输功率影响第65-66页
        5.3.3 定性检测性能第66-67页
        5.3.4 攻击距离影响第67-68页
        5.3.5 定量分析性能第68-70页
        5.3.6 定位误差分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
总结与展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77-79页
致谢第79页

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