| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传统电网黑启动问题的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 风电控制技术及参与黑启动的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现有研究的不足 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 风电场建模及其自启动能力分析 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 风电参与黑启动的关键问题及其过程概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 风电参与黑启动场景一 | 第17-18页 |
| 2.2.2 风电参与黑启动场景二 | 第18-19页 |
| 2.3 风电场黑启动系统建模 | 第19-24页 |
| 2.3.1 永磁直驱风电机组 | 第19-23页 |
| 2.3.2 柴油发电机 | 第23-24页 |
| 2.3.3 静止无功发生器 | 第24页 |
| 2.4 风电场自启动特性分析 | 第24-29页 |
| 2.4.1 系统概述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 仿真结果 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于虚拟惯量的风电场黑启动频率协同控制策略 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 永磁直驱风电机组的虚拟惯量原理 | 第30-31页 |
| 3.3 风电场黑启动背景下虚拟惯量策略适应性分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 传统虚拟惯量策略 | 第31-33页 |
| 3.3.2 适应性分析 | 第33-35页 |
| 3.4 风电场黑启动频率协同控制策略 | 第35-40页 |
| 3.4.1 频率协同控制策略设定原则 | 第35页 |
| 3.4.2 基于虚拟惯量的频率协同控制策略 | 第35-37页 |
| 3.4.3 全动态过程对比分析 | 第37-39页 |
| 3.4.4 实际风况下频率分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于负荷控制的风电场黑启动方法及其平台设计 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 分层负荷特性研究 | 第42-44页 |
| 4.2.1 风电场负荷分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 火电厂辅机分析 | 第43-44页 |
| 4.3 基于负荷分层分区控制的风电场黑启动方法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 分层分区控制原则 | 第45-46页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第46-47页 |
| 4.4 风电场黑启动平台设计方案 | 第47-51页 |
| 4.4.1 系统框架设计 | 第48-50页 |
| 4.4.2 硬件设计 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于动态分群的多风电场群启动路径寻优方法 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 风电场动态分群方法 | 第52-54页 |
| 5.3 基于蚁群算法的多风电场群启动路径寻优方法 | 第54-57页 |
| 5.3.1 优化模型 | 第54-55页 |
| 5.3.2 蚁群算法流程 | 第55-56页 |
| 5.3.3 多目标求解方法 | 第56-57页 |
| 5.4 算例分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 对后续工作的展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果和参与的课题 | 第72页 |