基于模糊理论的柔性形态学边缘检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·边缘检测 | 第9-13页 |
| ·边缘检测发展历程 | 第9页 |
| ·边缘检测技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·经典边缘检测算法比较分析 | 第10-13页 |
| ·论文结构安排与主要工作 | 第13-14页 |
| 2 形态学与模糊理论综述 | 第14-31页 |
| ·形态学 | 第14-23页 |
| ·传统二值形态学 | 第14-19页 |
| ·灰度形态学 | 第19-21页 |
| ·结构元 | 第21-23页 |
| ·模糊理论 | 第23-30页 |
| ·图像的模糊性 | 第23-24页 |
| ·模糊数学理论基础 | 第24-27页 |
| ·模糊理论在边缘检测中的应用 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 改进的基于模糊度的图像分割技术 | 第31-38页 |
| ·图像分割技术 | 第31页 |
| ·图像模糊分割实施过程 | 第31-32页 |
| ·基于模糊度的阈值分割算法 | 第32-35页 |
| ·构造隶属函数 | 第33-34页 |
| ·模糊集的模糊度 | 第34-35页 |
| ·基于模糊度的阈值选择算法 | 第35页 |
| ·基于模糊度的阈值选择算法的改进 | 第35-38页 |
| 4 基于模糊理论的快速增强算法 | 第38-45页 |
| ·传统增强算法分析 | 第38-42页 |
| ·直方图均衡增强算法 | 第38-39页 |
| ·Pal.King模糊增强算法 | 第39-41页 |
| ·改进的Pal.King算法 | 第41-42页 |
| ·改进的快速模糊理论图像增强算法 | 第42-45页 |
| 5 模糊理论与柔性形态学结合边缘检测研究 | 第45-54页 |
| ·柔性形态学边缘检测算子 | 第45-47页 |
| ·改进的复合型柔性形态学边缘检测算子 | 第47-51页 |
| ·Tophat变换 | 第47-48页 |
| ·柔性形态学边缘检测算子的复合型应用 | 第48-51页 |
| ·模糊理论与柔性形态学结合 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
