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基于VTK的医学图像三维重建及可视化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·引言第8-9页
   ·研究的背景、目的和意义第9-10页
   ·可视化技术的发展趋势第10页
   ·本文研究的选题依据、研究内容第10-12页
2 可视化技术及可视化工具VTK第12-22页
   ·医学数据可视化技术及医学图像的三维重建第12-14页
     ·医学数据可视化技术第12-13页
     ·三维体数据可视化流程图第13-14页
   ·医学图像三维重建的研究现状第14-16页
     ·医学图像三维重建的研究进展情况第14-15页
     ·医学图像的三维重建方法第15-16页
   ·VTK介绍第16-21页
     ·VTK的产生与发展第17页
     ·VTK的组成第17-18页
     ·VTK的特性第18-19页
     ·VTK三维重构框架结构第19-21页
   ·本章小结第21-22页
3 移动立方体算法研究第22-33页
   ·引言第22页
   ·基于等值面的移动立方体算法第22-29页
     ·移动立方体算法第23页
     ·算法描述第23-25页
     ·求等值面与体元的交点第25页
     ·等值面的法向量表示第25-26页
     ·MC算法抽取等值面的算法流程第26页
     ·MC方法的不足第26-27页
     ·用渐近线法判断和消除二义性第27-28页
     ·实验结果和讨论第28-29页
   ·MC算法的研究第29-33页
     ·算法描述第29页
     ·一种基于链队列的种子填充算法第29-31页
     ·一种基于链队列的种子填充算法的等值面搜索方法第31页
     ·实验结果和讨论第31-33页
4 基于二次误差度量的三角网格简化算法第33-42页
   ·引言第33页
   ·三角网格模型简化第33-36页
     ·模型简化概述第33页
     ·模型简化算法介绍第33页
     ·二次误差度量网格简化算法第33-35页
     ·微分几何中的离散曲率第35-36页
   ·基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法的改进算法第36-41页
     ·顶点特征值计算第37页
     ·特征点与特征线第37-38页
     ·顶点对权值计算第38-39页
     ·算法步骤第39-40页
     ·实验结果及分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 基于VTK的医学图像三维重建系统第42-49页
   ·医学图像三维重建系统的设计第42页
   ·医学图像三维重建框架结构第42-47页
     ·医学体数据的面绘制重建及其属性设置第43页
     ·多平面重建模块第43-45页
     ·医学体数据的体绘制重建及其属性设置第45页
     ·三维实体旋转第45-47页
   ·医学体数据模型的三维测量第47-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
攻读学位期间的研究成果第54页

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