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基于医疗知识图谱的探索式搜索研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 探索式搜索第10-11页
        1.2.2 关系挖掘第11-12页
    1.3 研究内容与组织结构第12-13页
第2章 背景知识简介第13-15页
    2.1 Medline生物医学数据库第13页
    2.2 Hadoop大数据处理平台第13-14页
    2.3 共现网络第14页
    2.4 本章小结第14-15页
第3章 基于知识图谱的探索式搜索方法第15-31页
    3.1 知识图谱构建第15-18页
        3.1.1 数据预处理第15页
        3.1.2 共现度计算第15-18页
    3.2 多目标探索式搜索方法与实现第18-25页
        3.2.1 图的剪枝扩展第20-22页
        3.2.2 子图扁平化第22-23页
        3.2.3 关联计算过程第23-25页
    3.3 实验与分析第25-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 基于实体识别和实体关系抽取的图谱构建及探索式搜索第31-43页
    4.1 基于条件随机场的实体抽取方法第31-36页
        4.1.1 实体类别定义第33-34页
        4.1.2 特征选取第34-35页
        4.1.3 实体识别第35-36页
    4.2 基于规则的实体关系抽取方法第36-38页
        4.2.1 句子划分第36-37页
        4.2.2 规则定义与关系抽取第37-38页
    4.3 图谱构建第38-39页
    4.4 实验与分析第39-43页
第5章 基于探索式搜索的医疗信息搜索引擎第43-51页
    5.1 数据获取及预处理第43-45页
        5.1.1 提取关注的Medline数据项第44页
        5.1.2 摘要内容断句处理第44-45页
        5.1.3 关键词过滤与期刊影响因子获取第45页
    5.2 文献检索的索引构建第45-47页
        5.2.1 边-文档索引第45-47页
        5.2.2 分表索引存储第47页
    5.3 交互界面与结果分析第47-51页
第6章 总结与展望第51-52页
    6.1 本文主要工作第51页
    6.2 未来工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
附录A 攻读硕士研究生期间取得的科研成果及奖励第56页

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