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近海石油平台支援船(OSV)航行计划优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 背景第10-13页
    1.2 国内外的研究现状第13-15页
        1.2.1 国内研究现状第13-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
    1.3 课题研究内容及意义第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
第2章 OSV航行计划研究基础第17-34页
    2.1 渤海海况研究第17-18页
        2.1.1 渤海的自然情况第17页
        2.1.2 渤海的水文情况第17-18页
    2.2 OSV与石油平台工作情况第18-22页
        2.2.1 石油平台介绍第18页
        2.2.2 OSV航行计划制定原则第18-19页
        2.2.3 OSV船舶现场节油措施第19-22页
    2.3 OSV航行计划的设定第22-25页
        2.3.1 航次中环境因素的设定第22-24页
        2.3.2 航次中地理因素的设定第24-25页
    2.4 基于遗传算法的多目标优化方法第25-32页
        2.4.1 遗传算法的介绍第25-27页
        2.4.2 基本遗传算法的描述第27-29页
        2.4.3 基于遗传算法的多目标优化方法第29-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 船舶运动数学模型的建立第34-57页
    3.1 坐标系的建立第34-35页
    3.2 风干扰力模型第35-40页
        3.2.1 相对风速和相对风向角的计算第35-36页
        3.2.2 船体上的正向风压力第36-40页
    3.3 浪干扰力模型第40-41页
    3.4 潮汐干扰力模型第41-45页
        3.4.1 潮汐介绍第41-43页
        3.4.2 潮流流速计算第43-45页
    3.5 船舶阻力计算第45-51页
        3.5.1 船舶阻力分类第45页
        3.5.2 船舶阻力估算方法第45-46页
        3.5.3 傅汝德数的定义和意义第46-47页
        3.5.4 摩擦阻力的计算第47-49页
        3.5.5 剩余阻力的计算第49-51页
        3.5.6 附体阻力的计算第51页
    3.6 船舶主机油耗模型第51-56页
        3.6.1 船—机—桨关系第52-53页
        3.6.2 主机油耗模型第53-56页
    3.7 本章小结第56-57页
第4章 基于遗传算法的航行计划优化模型计算与验证第57-70页
    4.1 航行计划优化模型模块的建立第57-59页
        4.1.1 风浪模块第57页
        4.1.2 潮汐模块第57-58页
        4.1.3 阻力模块第58-59页
    4.2 航行计划优化模型的建立第59-60页
    4.3 航行计划优化模型的计算与验证第60-69页
        4.3.1 路径最短航次计划第60-63页
        4.3.2 带任务航次计划第63-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 结论与展望第70-72页
    5.1 结论第70页
    5.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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