| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 背景知识 | 第16-22页 |
| 2.1 本体的概念 | 第16页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第16-18页 |
| 2.2.1 RDF语言简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 RDF Schema | 第17-18页 |
| 2.3 本体中的is-a关系 | 第18-20页 |
| 2.3.1 instance-of关系 | 第19页 |
| 2.3.2 subclass-of关系 | 第19-20页 |
| 2.4 矩阵奇异值分解 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 待评估的is-a关系补全方法 | 第22-28页 |
| 3.1 Instance-of关系补全方法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 基于上下位关系的补全方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于属性关系的补全方法 | 第23-24页 |
| 3.2 Subclass-of补全方法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 基于关联规则挖掘的补全方法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于统计补全方法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于统计的改进补全方法 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于矩阵分解的is-a关系补全方法的评估算法 | 第28-36页 |
| 4.1 Is-a关系补全方法评估问题定义 | 第28页 |
| 4.2 RDF中is-a关系补全评估测度 | 第28-30页 |
| 4.2.1 加权准确率、加权召回率和加权F值 | 第29-30页 |
| 4.2.2 均方根误差RMSE(Root Mean Square Error) | 第30页 |
| 4.3 算法流程 | 第30-35页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第31-33页 |
| 4.3.2 Method-class矩阵分解 | 第33-34页 |
| 4.3.3 方法评估 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验设计及结果分析 | 第36-47页 |
| 5.1 实验运行环境 | 第36页 |
| 5.2 实验设计 | 第36-41页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 5.2.2 Instance-of关系补全评估实验详细设计 | 第38-40页 |
| 5.2.3 Subclass-of关系补全评估实验详细设计 | 第40-41页 |
| 5.3 实验结果及其分析 | 第41-46页 |
| 5.3.1 Instance-of关系补全评估实验结果及其分析 | 第41-44页 |
| 5.3.2 Subclass-of关系补全评估实验结果及其分析 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47页 |
| 6.2 未来展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
