| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 基本理论与相关技术 | 第18-29页 |
| 2.1 多传感器的数据融合技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数据融合结构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 数据融合的层次划分 | 第20-21页 |
| 2.1.3 数据融合的算法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 数据融合技术在系统中应用 | 第22页 |
| 2.2 图像采集与图像处理技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 Kinect图像传感器概述 | 第23页 |
| 2.2.2 Kinect深度图像 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Kinect骨骼追踪技术 | 第24-25页 |
| 2.2.4 Kinect骨骼追踪算法 | 第25-26页 |
| 2.3 构建系统综合评价模型的相关理论 | 第26-28页 |
| 2.3.1 数据的分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统的硬件设计与实现 | 第29-40页 |
| 3.1 高级生命支持训练系统的需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 硬件部分的需求分析 | 第30-31页 |
| 3.3 系统硬件结构 | 第31页 |
| 3.4 模拟人硬件模块的设计 | 第31-39页 |
| 3.4.1 模拟人底层固件开发平台 | 第31-32页 |
| 3.4.2 模拟人主控模块硬件设计方案 | 第32-33页 |
| 3.4.3 按压深度数据采集硬件设计及实现 | 第33-34页 |
| 3.4.4 按压位置数据采集硬件设计及实现 | 第34-35页 |
| 3.4.5 气道开放数据采集硬件设计及实现 | 第35-37页 |
| 3.4.6 吹气量数据采集硬件设计及实现 | 第37-38页 |
| 3.4.7 体外除颤位置数据采集硬件设计及实现 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统的软件设计与实现 | 第40-53页 |
| 4.1 软件部分的需求分析 | 第40页 |
| 4.2 系统软件功能结构图 | 第40-41页 |
| 4.3 模拟人配套软件模块设计与实现 | 第41-44页 |
| 4.3.1 主控模块间的通信 | 第41-42页 |
| 4.3.2 模拟人配套软件关键部分实现 | 第42-44页 |
| 4.4 图像采集模块软件设计与实现 | 第44-45页 |
| 4.4.1 图像采集部分需求分析 | 第44页 |
| 4.4.2 搭建图像采集软件平台 | 第44-45页 |
| 4.4.3 视频采集环境搭建 | 第45页 |
| 4.5 图像处理模块软件设计与实现 | 第45-49页 |
| 4.5.1 体外除颤姿态判别软件流程 | 第45-46页 |
| 4.5.2 体外除颤手臂伸直度判别设计与实现 | 第46-48页 |
| 4.5.3 体外除颤均衡用力判别设计与实现 | 第48-49页 |
| 4.6 综合评价模块的设计与实现 | 第49-52页 |
| 4.6.1 应用支持向量机在综合评价模块的可行性分析 | 第50页 |
| 4.6.2 各评价指标间关联及量化 | 第50-51页 |
| 4.6.3 构建基于SVM综合评价模型的实现方法 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统测试与实验结果 | 第53-64页 |
| 5.1 软件界面 | 第53-57页 |
| 5.2 综合评价标准及样本数据 | 第57-59页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A 数据样本表 | 第70-72页 |
| 附录B 数据样本表 | 第72-73页 |