基于相似-回归的风机设备运行状态预测系统的分析与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.6 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 支撑方法与技术 | 第21-37页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第21-24页 |
| 2.1.1 数据挖掘定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 数据挖掘分类 | 第22-23页 |
| 2.1.3 数据挖掘实现步骤 | 第23-24页 |
| 2.2 聚类算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 聚类算法分类 | 第24-26页 |
| 2.2.2 Birch算法实现步骤 | 第26-29页 |
| 2.3 传统回归分析预测法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 传统回归分析预测法定义 | 第29页 |
| 2.3.2 传统回归预测模型实现步骤 | 第29-31页 |
| 2.4 基于相似-回归的预测算法 | 第31-35页 |
| 2.4.1 算法思想描述 | 第31-33页 |
| 2.4.2 算法实现步骤 | 第33-35页 |
| 2.5 开发工具介绍 | 第35-36页 |
| 2.5.1 Java语言介绍 | 第35页 |
| 2.5.2 SQL Server数据库 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 系统的需求分析 | 第37-45页 |
| 3.1 系统需求概述 | 第37-38页 |
| 3.2 系统各模块的需求分析 | 第38-43页 |
| 3.2.1 数据管理模块分析 | 第39页 |
| 3.2.2 参数管理模块分析 | 第39-42页 |
| 3.2.3 预测管理模块分析 | 第42-43页 |
| 3.2.4 用户管理模块分析 | 第43页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 系统的总体设计 | 第45-63页 |
| 4.1 系统的设计原则 | 第45-46页 |
| 4.2 系统的运行环境设计 | 第46页 |
| 4.3 系统的逻辑架构设计 | 第46-47页 |
| 4.4 系统的总体功能架构设计 | 第47-49页 |
| 4.5 系统各模块的详细设计 | 第49-59页 |
| 4.5.1 数据管理模块设计 | 第49-52页 |
| 4.5.2 参数管理模块设计 | 第52-56页 |
| 4.5.3 预测管理模块设计 | 第56-57页 |
| 4.5.4 用户管理模块设计 | 第57-59页 |
| 4.6 数据库存储设计 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 系统的实现与测试 | 第63-79页 |
| 5.1 系统各模块的实现 | 第63-73页 |
| 5.1.1 系统登录模块实现 | 第63-65页 |
| 5.1.2 数据管理模块实现 | 第65页 |
| 5.1.3 预测管理模块实现 | 第65-70页 |
| 5.1.4 参数管理模块实现 | 第70-72页 |
| 5.1.5 用户管理模块实现 | 第72-73页 |
| 5.2 系统测试 | 第73-78页 |
| 5.2.1 系统测试概述 | 第73页 |
| 5.2.2 系统测试用例 | 第73-77页 |
| 5.2.3 预测结果分析 | 第77-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间发表学术论文以及参加科研情况 | 第85页 |
