某型雷达微弱信号提取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 傅里叶变换的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 小波变换的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 稀疏分解的发展 | 第14-16页 |
| 1.3 本论文的研究目的和意义 | 第16页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 雷达的系统组成 | 第19-47页 |
| 2.1 雷达电气系统 | 第19-28页 |
| 2.1.1 雷达电气系统组成 | 第20-21页 |
| 2.1.2 雷达电气系统工作原理 | 第21-28页 |
| 2.2 雷达结构系统 | 第28-42页 |
| 2.2.1 雷达结构系统组成 | 第28页 |
| 2.2.2 雷达结构系统功能及原理 | 第28-42页 |
| 2.3 雷达接收机 | 第42-46页 |
| 2.3.1 Ka波段接收机 | 第42-43页 |
| 2.3.2 X波段接收机 | 第43-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 信号的稀疏分解 | 第47-59页 |
| 3.1 信号分解 | 第47-50页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第48-49页 |
| 3.1.2 小波变换 | 第49-50页 |
| 3.1.3 基展开的不足 | 第50页 |
| 3.2 信号稀疏分解 | 第50-58页 |
| 3.2.1 时频原子的产生 | 第51-52页 |
| 3.2.2 过完备原子库的形成 | 第52-53页 |
| 3.2.3 信号的稀疏分解 | 第53-55页 |
| 3.2.4 信号稀疏分解的一般步骤 | 第55-56页 |
| 3.2.5 稀疏分解算法流程 | 第56-58页 |
| 3.3 匹配追踪的应用 | 第58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 某型雷达微弱信号检测研究需求分析 | 第59-69页 |
| 4.1 某型雷达接收机数字化改造 | 第59-64页 |
| 4.1.1 接收机基本原理 | 第59-61页 |
| 4.1.2 必要性分析 | 第61页 |
| 4.1.3 接收机对比分析 | 第61-62页 |
| 4.1.4 接收机数字化改造方案 | 第62-64页 |
| 4.2 某型雷达回波微弱信号的采集 | 第64-68页 |
| 4.2.1 某型雷达中频回波记录设备 | 第64页 |
| 4.2.2 设备系统功能 | 第64-65页 |
| 4.2.3 系统组成 | 第65页 |
| 4.2.4 基本工作过程 | 第65-67页 |
| 4.2.5 采集信号的提取 | 第67-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 稀疏分解在微弱信号检测中的应用 | 第69-83页 |
| 5.1 雷达回波环境 | 第70-72页 |
| 5.1.1 雷达杂波 | 第70-71页 |
| 5.1.2 雷达噪声 | 第71页 |
| 5.1.3 雷达杂波和噪声的干扰表现 | 第71-72页 |
| 5.2 雷达回波信号检测技术 | 第72-74页 |
| 5.3 基于mp稀疏分解的微弱信号检测 | 第74-82页 |
| 5.3.1 算法基本思想 | 第74-76页 |
| 5.3.2 计算机仿真 | 第76-82页 |
| 5.4 本章总结 | 第82-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
