| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 陶瓷缺陷检测技术综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统检测方法 | 第11页 |
| 1.2.2 无损检测方法 | 第11-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 检测系统分析及总体方案设计 | 第16-21页 |
| 2.1 压电陶瓷片常见缺陷及检测标准 | 第16-18页 |
| 2.2 系统检测要求 | 第18页 |
| 2.3 检测重点、难点分析 | 第18页 |
| 2.4 系统组成及原理 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 压电陶瓷片表面缺陷视觉检测系统的硬件设计 | 第21-35页 |
| 3.1 机器视觉检测技术 | 第21-32页 |
| 3.1.1 光源设计与选型 | 第21-24页 |
| 3.1.2 工业相机选型 | 第24-28页 |
| 3.1.3 光学镜头选型 | 第28-30页 |
| 3.1.4 移动平台设计 | 第30-32页 |
| 3.2 检测系统硬件实现 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 压电陶瓷片表面缺陷视觉检测系统的软件实现 | 第35-64页 |
| 4.1 压电陶瓷片表面缺陷在线检测系统软件操作流程 | 第35-38页 |
| 4.2 压电陶瓷片表面缺陷检测算法研究 | 第38-61页 |
| 4.2.1 缺陷特征成像分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 镜像变换 | 第39-41页 |
| 4.2.3 缺陷检测算法设计 | 第41页 |
| 4.2.4 提取压电陶瓷片区域 | 第41-45页 |
| 4.2.5 图像背景灰度填充 | 第45-47页 |
| 4.2.6 图像增强 | 第47-52页 |
| 4.2.7 缺陷信息提取 | 第52-55页 |
| 4.2.8 缺陷检测 | 第55-61页 |
| 4.3 基于多线程并行操作的图像采集与算法处理 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第64-70页 |
| 5.1 实验过程 | 第64-65页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 空洞缺陷检测实验 | 第65-67页 |
| 5.2.2 斑点缺陷检测实验 | 第67-68页 |
| 5.2.3 划伤缺陷检测实验 | 第68-69页 |
| 5.2.4 压电陶瓷片质量检测实验 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |