| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第19-28页 |
| 1.2.1 模糊判断矩阵的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 基于模糊偏好判断矩阵的群决策方法研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 基于社会网络分析的决策方法研究现状 | 第24-25页 |
| 1.2.4 基于社会网络关系的商务推荐研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.5 国内外研究现状分析 | 第27-28页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构框架 | 第28-33页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容以及创新点 | 第28-29页 |
| 1.3.2 本文结构框架 | 第29-33页 |
| 第2章 预备知识 | 第33-43页 |
| 2.1 模糊判断矩阵 | 第33-35页 |
| 2.1.1 模糊判断矩阵的概念 | 第33-34页 |
| 2.1.2 模糊判断矩阵的一致性 | 第34-35页 |
| 2.2 社会网络分析方法 | 第35-39页 |
| 2.2.1 图的基本概念 | 第35-37页 |
| 2.2.2 中心性度量 | 第37-38页 |
| 2.2.3 社区分析 | 第38-39页 |
| 2.3 群决策方法 | 第39-43页 |
| 2.3.1 群决策的定义 | 第39-40页 |
| 2.3.2 群决策问题的分类 | 第40-41页 |
| 2.3.3 群决策研究的意义 | 第41-43页 |
| 第3章 基于信任关系的群体模糊判断矩阵决策方法 | 第43-73页 |
| 3.1 信任关系 | 第43-51页 |
| 3.1.1 信任关系的基本概念 | 第43-45页 |
| 3.1.2 信任关系的传递 | 第45-48页 |
| 3.1.3 信任得分集成算子 | 第48-51页 |
| 3.2 残缺模糊偏好矩阵补全与一致性分析 | 第51-56页 |
| 3.2.1 基于信任关系传递与集成的残缺判断矩阵补全方法 | 第51-54页 |
| 3.2.2 模糊判断矩阵一致性分析 | 第54-56页 |
| 3.3 考虑信任关系的群体交互共识模型 | 第56-64页 |
| 3.3.1 群体共识指标 | 第56-59页 |
| 3.3.2 群体满意共识检验和调整 | 第59-64页 |
| 3.4 基于信任关系的群体模糊判断矩阵决策流程 | 第64-72页 |
| 3.4.1 方案优先权重确定方法 | 第64页 |
| 3.4.2 算法流程和步骤 | 第64-66页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第66-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于社会邻接关系的群体模糊判断矩阵决策方法 | 第73-113页 |
| 4.1 残缺模糊判断矩阵信息补全与一致性分析 | 第73-82页 |
| 4.1.1 决策个体之间的相似性测度 | 第73-74页 |
| 4.1.2 基于邻域的社会化推荐的残缺判断矩阵的补全方法 | 第74-78页 |
| 4.1.3 模糊判断矩阵的一致性分析 | 第78-82页 |
| 4.2 考虑决策者影响力的群体交互共识模型 | 第82-97页 |
| 4.2.1 基于影响力的群体模糊判断矩阵 | 第82-85页 |
| 4.2.2 可视化交互满意共识性调整算法 | 第85-88页 |
| 4.2.3 可视化交互满意共识模型性质分析 | 第88-97页 |
| 4.3 基于社会网络分析的群体模糊判断矩阵决策流程 | 第97-111页 |
| 4.3.1 方案的排序与最优方案的选择 | 第97-99页 |
| 4.3.2 决策流程与步骤 | 第99-101页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第101-111页 |
| 4.4 本章小结 | 第111-113页 |
| 第5章 基于社区分析的大规模群体模糊判断矩阵决策方法 | 第113-153页 |
| 5.1 基于的模糊相似矩阵的大规模群体社区发现方法 | 第114-117页 |
| 5.1.1 结点间聚集程度测量 | 第114-116页 |
| 5.1.2 基于模糊等价矩阵聚类的社区发现方法 | 第116-117页 |
| 5.2 残缺模糊判断矩阵补全与一致性分析 | 第117-121页 |
| 5.2.1 基于社区划分的残缺模糊判断矩阵补全 | 第117-119页 |
| 5.2.2 判断矩阵的一致性分析与调整 | 第119-121页 |
| 5.3 基于社区分析的聚集交互共识模型 | 第121-130页 |
| 5.3.1 群体接近中心度测量 | 第121-123页 |
| 5.3.2 两阶段交互聚集共识模型 | 第123-130页 |
| 5.4 社会网络下大规模群体模糊判断矩阵决策流程和步骤 | 第130-151页 |
| 5.4.1 方案的优先排序向量获取方法 | 第130-131页 |
| 5.4.2 决策流程和步骤 | 第131-133页 |
| 5.4.3 算例分析 | 第133-151页 |
| 5.5 本章小结 | 第151-153页 |
| 第6章 基于社区分析的大规模群体决策方法在外卖O2O服务推荐中的应用 | 第153-177页 |
| 6.1 外卖O2O平台概况 | 第153-155页 |
| 6.2 采集有效调查信息 | 第155-166页 |
| 6.2.1 筛选有效调查对象 | 第155-159页 |
| 6.2.2 获取针对入驻餐馆的不完全判断信息 | 第159-166页 |
| 6.3 调查对象分组与判断信息的一致性调整 | 第166-169页 |
| 6.3.1 基于社区发现算法的讨论小组划分 | 第166-167页 |
| 6.3.2 讨论小组中调查对象的一致性分析 | 第167-169页 |
| 6.4 外卖O2O平台入驻餐馆推荐 | 第169-176页 |
| 6.4.1 讨论小组的重要性确定 | 第169页 |
| 6.4.2 各个讨论小组达成满意共识 | 第169-175页 |
| 6.4.3 确定满意的推荐列表 | 第175-176页 |
| 6.5 本章小结 | 第176-177页 |
| 第7章 总结与展望 | 第177-181页 |
| 7.1 研究结论 | 第177-178页 |
| 7.2 研究展望 | 第178-181页 |
| 附录1 | 第181-189页 |
| 附录2 | 第189-205页 |
| 参考文献 | 第205-217页 |
| 论文和成果清单 | 第217-219页 |
| 致谢 | 第219页 |
