基于EGL的个性化小学数学智能教学系统的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及理论意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外智能教学系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 现有数学智能教学系统存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 选题内容及特色 | 第12-13页 |
| 1.3.1 选题主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 选题特色及创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文研究步骤及结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文研究步骤 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文撰写结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关语言及技术 | 第15-28页 |
| 2.1 EGL语言 | 第15-18页 |
| 2.1.1 EGL语言定义及特性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 EGL程序结构 | 第16-18页 |
| 2.2 EDT集成开发环境 | 第18-26页 |
| 2.2.1 EDT的特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 EDT的工具支持 | 第19-26页 |
| 2.3 深度学习算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 智能教学系统开发架构设计 | 第28-35页 |
| 3.1 EGL语言架构设计工具支持 | 第28-31页 |
| 3.2 智能教学系统应用架构设计 | 第31-33页 |
| 3.2.1 用户接口层设计 | 第32页 |
| 3.2.2 EGL业务层设计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据访问层设计 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 智能教学系统设计 | 第35-47页 |
| 4.1 智能教学系统的基本架构 | 第35-36页 |
| 4.1.1 系统逻辑架构 | 第35-36页 |
| 4.1.2 系统拓扑结构 | 第36页 |
| 4.2 智能教学系统的功能设计 | 第36-37页 |
| 4.3 深度学习算法优化下的兴趣模型设计 | 第37-41页 |
| 4.3.1 深度学习算法的优势 | 第38页 |
| 4.3.2 传统用户兴趣模型设计 | 第38页 |
| 4.3.3 深度学习下的用户兴趣模型设计 | 第38-40页 |
| 4.3.4 应用结论 | 第40-41页 |
| 4.4 智能教学系统的数据库设计 | 第41-46页 |
| 4.4.1 数据库关系设计 | 第42页 |
| 4.4.2 数据库表结构设计 | 第42-45页 |
| 4.4.3 数据库安全设计 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 智能教学系统实现及测试 | 第47-62页 |
| 5.1 开发环境构建 | 第47-50页 |
| 5.2 系统的部署与绑定 | 第50-51页 |
| 5.3 智能教学系统详细功能实现 | 第51-60页 |
| 5.3.1 权限验证模块的实现 | 第51-52页 |
| 5.3.2 管理员模块的实现 | 第52-56页 |
| 5.3.3 教师模块的实现 | 第56-57页 |
| 5.3.4 学生模块的实现 | 第57-60页 |
| 5.4 智能教学系统功能测试 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第68页 |
