首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

彩色自适应压缩鬼成像

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 压缩鬼成像发展历程第8-9页
        1.2.2 彩色成像研究现状第9-10页
    1.3 本文研究内容第10-11页
    1.4 本文组织框架第11-12页
2 压缩鬼成像简介第12-26页
    2.1 传统鬼成像的成像系统第12-13页
    2.2 赝热光源鬼成像第13-16页
    2.3 计算鬼成像第16-25页
        2.3.1 基于压缩感知的计算鬼成像第18-19页
        2.3.2 压缩自适应计算鬼成像第19-22页
        2.3.3 扩展小波树自适应压缩采样第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 彩色自适应压缩成像方法第26-40页
    3.1 在RGB彩色空间中进行成像(EWT-ACS RGB)第26-28页
    3.2 加入亮度信息的彩色成像(EWT-ACS RGBY)第28-31页
    3.3 在YUV彩色空间中进行成像(EWT-ACS YUV)第31-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 彩色自适应压缩成像的仿真分析第40-59页
    4.1 理想环境下的仿真分析第40-49页
        4.1.1 重构图像质量的比较第41-45页
        4.1.2 峰值信噪比的比较第45-49页
        4.1.3 重构所需采样次数的比较第49页
        4.1.4 运行时间的比较第49页
    4.2 实际环境下的仿真分析第49-57页
        4.2.1 重构图像质量的比较第50-53页
        4.2.2 峰值信噪比的比较第53-56页
        4.2.3 重构所需采样次数的比较第56页
        4.2.4 运行时间的比较第56-57页
    4.3 本章小结第57-59页
5 彩色自适应压缩成像的实验验证第59-72页
    5.1 实验系统第59-62页
        5.1.1 实验装置第59-61页
        5.1.2 连接方式第61-62页
    5.2 实验过程第62-65页
        5.2.1 成像区域的定位第62-63页
        5.2.2 DLP的GUI设置第63-64页
        5.2.3 采样与处理过程第64-65页
    5.3 实验结果第65-70页
    5.4 本章小结第70-72页
6 总结与展望第72-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表论文及其它成果第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:干眼检测图像处理技术研究与实现
下一篇:遥感图像特征提取与匹配关键技术研究