| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关术语解释与介绍 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外干眼检测发展以及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内检测方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国外新型干眼检测方法 | 第11-13页 |
| 1.4 本文产品的总体结构介绍与工作流程 | 第13-15页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 干眼设备中的Placido环设计介绍 | 第16-33页 |
| 2.1 Placido环的应用 | 第16-18页 |
| 2.2 光的基本定律 | 第18-19页 |
| 2.3 球面和球面系统 | 第19-25页 |
| 2.3.1 轴上物点经单个折射球面成像 | 第20-22页 |
| 2.3.2 物平面以细光束经折射球面成像 | 第22-24页 |
| 2.3.3 反射球面 | 第24-25页 |
| 2.4 模型构建与仿真 | 第25-33页 |
| 2.4.1 模型原理与结构 | 第25页 |
| 2.4.2 结构仿真与展示 | 第25-33页 |
| 3 睑板腺检测模块 | 第33-48页 |
| 3.1 利用直方图进行图像增强 | 第33-40页 |
| 3.1.1 传统的直方图均衡化 | 第33-34页 |
| 3.1.2 局部直方图均衡化 | 第34-35页 |
| 3.1.3 改进的自适应直方图均衡化 | 第35-38页 |
| 3.1.4 实验应用及效果对比 | 第38-40页 |
| 3.2 细节优化算法 | 第40-48页 |
| 3.2.1 高动态范围图像 | 第40-41页 |
| 3.2.2 高动态范围图像实验应用及效果对比 | 第41-43页 |
| 3.2.3 反锐化掩模处理细节增强 | 第43-46页 |
| 3.2.4 非线性非锐化掩模增强实验应用及效果对比 | 第46-48页 |
| 4 泪膜破裂位置检测模块 | 第48-61页 |
| 4.1 基于熵相关系数的图像匹配 | 第48-53页 |
| 4.1.1 关于信息论的基本概念 | 第48-50页 |
| 4.1.2 关于互信息 | 第50-52页 |
| 4.1.3 利用互信息配准算法原理 | 第52-53页 |
| 4.2 基于二值化图像的轮廓追踪 | 第53-54页 |
| 4.3 泪膜破裂检测模块实验应用及效果 | 第54-61页 |
| 4.3.1 图像预处理部分 | 第54-57页 |
| 4.3.2 轮廓追踪部分 | 第57-58页 |
| 4.3.3 ECC边缘图像配准与圆环变化位置的标定 | 第58-61页 |
| 5 应用软件开发与调试 | 第61-67页 |
| 5.1 应用软件模块分类 | 第61-63页 |
| 5.2 数据库模块 | 第63-67页 |
| 5.2.1 数据库搭建 | 第63-64页 |
| 5.2.2 数据库显示 | 第64-67页 |
| 6 结论与未来工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73页 |