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干眼检测图像处理技术研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 相关术语解释与介绍第9-10页
    1.3 国内外干眼检测发展以及研究现状第10-13页
        1.3.1 国内检测方法第10-11页
        1.3.2 国外新型干眼检测方法第11-13页
    1.4 本文产品的总体结构介绍与工作流程第13-15页
    1.5 本文的主要工作第15-16页
2 干眼设备中的Placido环设计介绍第16-33页
    2.1 Placido环的应用第16-18页
    2.2 光的基本定律第18-19页
    2.3 球面和球面系统第19-25页
        2.3.1 轴上物点经单个折射球面成像第20-22页
        2.3.2 物平面以细光束经折射球面成像第22-24页
        2.3.3 反射球面第24-25页
    2.4 模型构建与仿真第25-33页
        2.4.1 模型原理与结构第25页
        2.4.2 结构仿真与展示第25-33页
3 睑板腺检测模块第33-48页
    3.1 利用直方图进行图像增强第33-40页
        3.1.1 传统的直方图均衡化第33-34页
        3.1.2 局部直方图均衡化第34-35页
        3.1.3 改进的自适应直方图均衡化第35-38页
        3.1.4 实验应用及效果对比第38-40页
    3.2 细节优化算法第40-48页
        3.2.1 高动态范围图像第40-41页
        3.2.2 高动态范围图像实验应用及效果对比第41-43页
        3.2.3 反锐化掩模处理细节增强第43-46页
        3.2.4 非线性非锐化掩模增强实验应用及效果对比第46-48页
4 泪膜破裂位置检测模块第48-61页
    4.1 基于熵相关系数的图像匹配第48-53页
        4.1.1 关于信息论的基本概念第48-50页
        4.1.2 关于互信息第50-52页
        4.1.3 利用互信息配准算法原理第52-53页
    4.2 基于二值化图像的轮廓追踪第53-54页
    4.3 泪膜破裂检测模块实验应用及效果第54-61页
        4.3.1 图像预处理部分第54-57页
        4.3.2 轮廓追踪部分第57-58页
        4.3.3 ECC边缘图像配准与圆环变化位置的标定第58-61页
5 应用软件开发与调试第61-67页
    5.1 应用软件模块分类第61-63页
    5.2 数据库模块第63-67页
        5.2.1 数据库搭建第63-64页
        5.2.2 数据库显示第64-67页
6 结论与未来工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73页

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