| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第9-11页 |
| 2 遥感图像配准基础理论 | 第11-18页 |
| 2.1 遥感图像预处理 | 第11-14页 |
| 2.1.1 图像滤波 | 第11-13页 |
| 2.1.2 直方图修正 | 第13-14页 |
| 2.2 图像配准数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2.1 相似变换模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 仿射变换模型 | 第15页 |
| 2.2.3 投影变换模型 | 第15页 |
| 2.3 基于特征的图像配准算法流程 | 第15-17页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第16页 |
| 2.3.2 特征匹配 | 第16-17页 |
| 2.3.3 空间变换模型参数估计 | 第17页 |
| 2.3.4 变换图像及图像插值重采样 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 遥感图像特征提取 | 第18-46页 |
| 3.1 特征选择 | 第18-19页 |
| 3.2 互信息特征提取 | 第19-21页 |
| 3.2.1 信息熵 | 第19-20页 |
| 3.2.2 互信息计算 | 第20-21页 |
| 3.3 SIFT特征提取 | 第21-33页 |
| 3.3.1 SIFT特征点提取算法流程 | 第21-26页 |
| 3.3.2 SURF特征点提取算法 | 第26-32页 |
| 3.3.3 基于二级信息熵网格划分的改进SURF算法 | 第32-33页 |
| 3.4 基于多项式拟合的形状内容特征提取 | 第33-41页 |
| 3.4.1 形状内容描述子 | 第34-36页 |
| 3.4.2 改进的基于多项式拟合的特征点提取算法 | 第36-40页 |
| 3.4.3 改进的具有旋转不变性的形状内容描述子 | 第40-41页 |
| 3.5 特征提取算法比较分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 遥感图像特征匹配 | 第46-60页 |
| 4.1 相似性测度 | 第46页 |
| 4.2 遥感图像匹配算法 | 第46-51页 |
| 4.2.1 基于SURF的遥感图像的匹配算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于多项式拟合形状内容特征的遥感图像匹配算法 | 第48页 |
| 4.2.3 基于RANSAC和互信息相结合的遥感图像精匹配算法 | 第48-51页 |
| 4.3 遥感图像配准算法比较分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 实验一 | 第52-54页 |
| 4.3.2 实验二 | 第54-56页 |
| 4.3.3 实验三 | 第56-57页 |
| 4.3.4 实验四 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结和展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
